Автор: Pieter Vanhove, MICROSOFT, 17 июня 2025г. Secure by default: What’s new in SQL Server 2025 security
В SQL Server 2025 была улучшена безопасность, теперь клиентские секреты будут защищены с помощью управляемой аутентификации, а также внедрены более строгие стандарты шифрования и протоколы подключения. Всё это призвано помочь упреждать появление новых угроз благодаря усилению безопасности данных — прямо из коробки.
Описание: KB5059390
Скачать: SQLServer2022-KB5059390-x64.exe
Дата выпуска: 10 июля 2025 г.
Описание: KB5058721
Скачать: SQLServer2022-KB5058721-x64.exe
Дата выпуска: 08.07.2025
Описание: KB5058712
Скачать: SQLServer2022-KB5058712-x64.exe
Дата выпуска: 08.07.2025
Описание: KB5058718
Скачать: SQLServer2016-KB5058718-x64.exe
Дата выпуска: 08.07.2025
Описание: KB5058717
Скачать: SQLServer2016-KB5058717-x64.exe
Дата выпуска: 08.07.2025
Описание: KB5058713
Скачать: SQLServer2019-KB5058713-x64.exe
Дата выпуска: 08.07.2025
Описание: KB5058722
Скачать: SQLServer2019-KB5058722-x64.exe
Дата выпуска: 08.07.2025
Описание: KB5058716
Скачать: SQLServer2017-KB5058716-x64.exe
Дата выпуска: 08.07.2025
Описание: KB5058714
Скачать: SQLServer2017-KB5058714-x64.exe
Дата выпуска: 08.07.2025
Автор: Amine Haloui, 20.06.2025г. SQL Server 2025 – Retirement of SQL Server Reporting Services (SSRS)
Microsoft объявила о прекращении выпуска новых версий SQL Server Reporting Services (SSRS). В настоящее время последней доступной версией является версия 2022 года (https://www.microsoft.com/ru-ru/download/details.aspx?id=104502). Она будет поддерживаться до 11 января 2033 года. Однако, по-прежнему будет возможно использовать SSRS и размещать базы данных этой службы на новых версиях SQL Server.
Автор: Dimitri Furman, MICROSOFT, 19 мая 2025г. SQL Server 2025: introducing optimized Halloween protection
Оптимизированная в SQL Server 2025 (начиная с CTP 2.0) защита «Halloween Protection», сокращает потребление места в tempdb и повышает производительность запросов, снижает потребление ресурсов, а также решает саму проблему Хэллоуина. При этом не требуется вносить какие-либо изменения в запросы пользователей. Тестирование ряда выбранных для примера приложений показали что утилизация процессоров и время исполнения таких запросов сократились примерно наполовину, а также полностью исчезло использование места в базе данных tempdb.
