2.9.26

Ещё больше ЗОЖ для журнала транзакций

Автор: Paul Randal, Trimming More Transaction Log Fat

В моей предыдущей статье об оптимизации операций с журналом транзакций я обсудил две наиболее распространённые причины генерации лишних записей журнала: «мёртвый груз» от неиспользуемых некластерных индексов и операции разделения страниц (которые вызывают фрагментацию индексов). Предполагая, что вы прочитали это, я упомянул, что существуют более тонкие проблемы, которые могут негативно влиять на производительность журнала транзакций, и я собираюсь рассмотреть их здесь.

1.9.26

Программа похудения для журнала транзакций

Автор: Paul Randal, Trimming the Transaction Log Fat

Для многих рабочих нагрузках SQL Server, особенно OLTP, журнал транзакций базы данных может быть узким местом, увеличивающим время завершения транзакции. Большинство людей предполагают, что реальным узким местом является подсистема ввода-вывода, которая не справляется с объёмом журнала транзакций, генерируемого рабочей нагрузкой.

31.8.26

Проблемы производительности из-за ORDER BY/GROUP BY — сбросы в tempdb

Автор: Sarjen Haque, Performance issues from ORDER BY/GROUP BY - spills in tempdb

Совершенно обычно и ожидаемо видеть запрос, содержащий предложение ORDER BY или GROUP BY для целей отображения или группировки. Также часто разработчики используют предложение ORDER BY по привычке, не задумываясь о его необходимости. В результате запросы со временем замедляются по мере увеличения количества записей.

Использование управляемой учётной записи (MSA) со службой SQL Server

Автор: Sarjen Haque, Using Managed Service Account with SQL Server Service


MSA — это управляемая учётная запись Active Directory, которая автоматически управляется Active Directory (AD). MSA (domain\account$) назначается Windows Server, а управление паролями обрабатывается Windows (не нужно их самим менять и обслуживать).

29.8.26

Проблемы конфигурации журнала транзакций

Автор: Paul Randal, Transaction Log Configuration Issues

В моих предыдущих статьях я обсуждал способы уменьшения объёма генерируемого журнала транзакций и как обеспечить его правильную очистку. В этой статье я хочу продолжить тему производительности журнала транзакций и обсудить некоторые проблемы его конфигурации, которые могут вызывать трудности.

Примечание переводчика: начиная с SQL Server 2022 описываемое в этой статье поведение журнала транзакций претерпело значительное изменение.

28.8.26

Когда происходят сбросы (spill) для Hash, Sort и Exchange

Автор: Remus Rusanu, Understanding Hash, Sort and Exchange Spill events

Некоторые операции при выполнении запросов SQL Server рассчитаны на наилучшую производительность при использовании (относительно) большого объёма памяти в качестве промежуточного хранилища. Оптимизатор запросов выбирает план и оценивает стоимость, основываясь на том, что эти операторы используют эту «черновую» память. Но это, конечно, лишь оценка. Во время выполнения оценки могут оказаться неверными, и план должен продолжить работу, несмотря на нехватку памяти. В таком случае эти операторы выполняют сброс на диск (spill). Когда происходит сброс, «черновая» память сбрасывается в tempdb, и новые данные размещаются в (теперь) свободной памяти. Когда данные, сброшенные в tempdb, снова нужны, они читаются с диска. Само собой разумеется, сброс в tempdb на порядок медленнее, чем использование только «черновой» памяти. Мониторинг сбросов особенно важен в ETL-задачах, поскольку эти случаи могут растянуть выполнение ETL на многие минуты, а иногда даже часы. Для исчерпывающего обсуждения ETL, включая некоторые ссылки на сбросы, см. Руководство по производительности загрузки данных.

26.8.26

NUMA и soft-NUMA в SQL Server: Получение дополнительных потоков ввода-вывода

Автор: Sarjen Haque, NUMA and soft-NUMA in SQL Server: To get additional I/O threads

Производительность может быть значительно улучшена, если ядро SQL Server обнаруживает физические узлы NUMA в системе Windows. Наряду с аппаратным NUMA, Microsoft также представила архитектуру soft-NUMA (программный NUMA) для создания дополнительных виртуальных узлов NUMA внутри SQL OS. Начиная с SQL Server 2016 (13.x), если ядро базы данных обнаруживает более восьми «физических ядер на узел NUMA» или более восьми «сокетов», узлы soft-NUMA создаются автоматически. Создание узлов soft-NUMA позволяет ядру базы данных SQL Server создавать больше потоков ввода-вывода для повышения производительности требовательных транзакционных рабочих нагрузок SQL Server.

25.8.26

Убивают ли задержки ввода-вывода вашу производительность?

Автор: Paul Randal, Are I/O latencies killing your performance?

В этой статье я объясняю некоторые методы исследования и снижения задержек ввода-вывода для tempdb и журнала транзакций, которые могут серьёзно препятствовать производительности вашей рабочей нагрузки.

Я запускал опрос, попросив выполнить код для расчёта средних задержек ввода-вывода и отправить мне результаты и получил результаты с 1094 случайных серверов по всему миру, на которых размещено 25445 баз данных, и мне потребовалось некоторое время, чтобы загрузить все результаты в SQL Server для агрегации данных. Вот они.

24.8.26

Что происходит с данными и журналом при сбросах в tempdb

Автор: Paul Randal, Understanding data vs log usage for spills in tempdb

В списке рассылки SQL MCM (в котором участвуют все действующие инструкторы MCM) было обсуждение, где пытались понять огромное несоответствие между использованием файлов данных tempdb и файлов журнала. Я объяснил ответ и решил поделиться им со всеми вами.

23.8.26

Строки подключения к SQL Server: Microsoft SqlClient Data Provider for SQL Server

Авторы, SQL Server connection strings

ConnectionStrings.com предоставляет удобный справочник по строкам подключения. База знаний, состоящая из статей и практических руководств по темам, связанным с источниками данных и программными соединениями, а также набор форумов с вопросами и ответами, где разработчики помогают друг другу находить решения, связанные с подключением, для своих систем.

22.8.26

Как правильно писать "Data Source=(local)" в строках подключения SQL Server

Автор: Dan Benediktson, Understanding “Data Source=(local)” in SQL Server Connection Strings
Мы заметили множество недопониманий, связанных с использованием ключевого слова Data Source в строках подключения, вызванных тем, что люди обобщают пример, демонстрирующий строку подключения для локального соединения, и создают свою собственную строку подключения для удалённого соединения.