Почему страницы PFS нельзя восстановить

Автор: Paul Randal, Why PFS pages cannot be repaired

В Twitter состоялось краткое обсуждение того, почему страницы PFS (повреждённый заголовок, а не отдельные байты PFS) нельзя восстановить (поводом стал вопрос #sqlhelp о том, почему для них невозможно восстановление отдельной страницы, в отличие от других карт распределения базы данных). Для справки: их также нельзя исправить с помощью автоматического восстановления страниц с зеркала или в группе доступности (AG).

Страницы PFS встречаются каждые 8088 страниц в каждом файле данных и хранят байт информации о себе и о следующих 8087 страницах. Самая важная информация, которую они хранят, — это то, выделена ли страница (используется) или нет. Подробнее о страницах PFS и других картах распределения базы данных можно прочитать в этой записи блога.

Итак, почему их не может восстановить DBCC CHECKDB, когда все остальные карты распределения базы данных могут?

Что такое ожидания LOGMGR_RESERVE_APPEND?

Автор: Paul Randal, What are LOGMGR_RESERVE_APPEND waits?

Мне прислали вопрос по электронной почте о причине возникновения ожиданий LOGMGR_RESERVE_APPEND, и в следующем выпуске рассылки Insider я дал краткое объяснение. Это очень необычный тип ожидания, чтобы видеть его в качестве основного на сервере, и, по сути, его вообще редко встречают.

Код для анализа иерархии транзакций в журнале

Автор: Paul Randal, Code to analyze the transaction hierarchy in the log

В рассылке для MVP было обсуждение представления sys.dm_tran_database_transactions и того, как с его помощью нельзя точно определить, сколько журнала сгенерировала операция, поскольку оно не предоставляет сводных метрик для подтранзакций внутри внешней транзакции. Это делает его вывод несколько неинтуитивным.

Это обсуждение побудило меня написать код, который я давно собирался сделать, ещё когда в SQL Server 2012 появилось поле в записях журнала LOP_BEGIN_XACT, отслеживающее идентификатор родительской транзакции, что позволяет исследовать иерархию транзакций.

Он предоставляет две хранимые процедуры, sp_SQLskillsAnalyzeLog и sp_SQLskillsAnalyzeLogInner, где первая использует вторую, а вторая рекурсивно вызывает саму себя.

Сравнение одноколоночных, многоколоночных и фильтрованных статистик в SQL Server

Автор: Kendra Little, Comparing Single Column, Multi-Column, and Filtered Statistics in SQL Server

Статистики в SQL Server теоретически просты: они помогают оптимизатору оценить, сколько строк может вернуть запрос.

На практике? Всё быстро становится странным. Особенно когда вы начинаете фильтровать по нескольким столбцам или задаётесь вопросом, почему оптимизатор думает, что вернутся миллионы строк, когда вы знаете, что их всего несколько сотен тысяч.

В этой статье я на примерах разберу одноколоночные, многоколоночные и фильтрованные статистики — покажу, в каких случаях оценки не соответствуют действительности, когда они приходят в норму и почему это не всегда означает, что нужно обновить всё с помощью FULLSCAN.

Восстановление данных: странные сбои SELECT при повреждении

Автор: Paul Randal, Data recovery: investigating weird SELECT failures around corruption

В списке рассылки MCM возникла интересная проблема с повреждением, и после того, как я её разобрал, подумал, что из этого получится хорошая статья в блоге на случай, если кто-то столкнётся с подобной проблемой.

В двух словах, проблема заключалась в таком повреждении, что простой запрос SELECT * завершался ошибкой, а запрос SELECT * с предложением ORDER BY работал.

Давайте разбираться!

Использование fn_dblog, fn_dump_dblog и восстановление с STOPBEFOREMARK до LSN

Автор: Paul Randal, Using fn_dblog, fn_dump_dblog, and restoring with STOPBEFOREMARK to an LSN

Я уже много писал в блоге о недокументированной функции fn_dblog, в написании которой я помогал (и мне ещё многое предстоит :-)), но вот одна функция, которую я ранее не упоминал в блоге: fn_dump_dblog (хотя я рассказывал о ней на конференциях).

Рассмотрим сценарий: кто-то удалил таблицу, и вы хотите выяснить, когда это произошло и, возможно, кто это сделал. Трассировка по умолчанию также переполнилась, поэтому вы больше не можете получить оттуда информацию об операции DDL.

Как работали бы индексы на читаемых вторичных репликах групп доступности (AG)?

Автор: Paul Randal, How would indexes on AG readable secondaries work?

В рассылке MVP появилось предложение ввести временные некластерные индексы на читаемых вторичных репликах AG — по аналогии с временной статистикой. Я ответил, что, на мой взгляд, реализовать это чрезвычайно трудно, и пообещал объяснить почему. Ниже — моя аргументация. Замечу: это не исчерпывающий перечень, а лишь основные проблемы, которые я вижу.

Незавершённые контрольные точки и восстановление

Автор: Paul Randal, Incomplete checkpoints and recovery

Ещё в 2009 году я писал о том, как работают контрольные точки (см. How do checkpoints work and what gets logged), и недавно получил по почте вопрос, который, как мне показалось, стоит оформить в короткую статью.

Вопрос (пересказ): Что произойдёт, если контрольная точка начнётся, но не успеет завершиться до сбоя? Будет ли она использована при восстановлении после сбоя?

Важное изменение алгоритма создания VLF в SQL Server 2014

Автор: Paul Randal, Important change to VLF creation algorithm in SQL Server 2014

После выхода SQL Server 2014 ходили разговоры об изменениях в количестве VLF, создаваемых при увеличении или автоувеличении журнала (далее буду говорить «автоувеличение», так как это самый распространённый сценарий). Я немного поэкспериментировал и решил, что разгадал изменение алгоритма. Оказалось, нет. В рассылке MVP вопрос вспыхнул с новой силой, и мы коллективно пришли к выводу, что алгоритм ведёт себя недетерминированно… иначе говоря, мы не понимали, что он делает. Я написал друзьям в CSS, которые изучили код (спасибо, Bob Ward и Suresh Kandoth!) и объяснили изменение.

Изменение весьма существенное: оно нацелено на то, чтобы многочисленные автоувеличения не создавали гигантские количества VLF. Это здорово, потому что слишком много VLF (зависит от размера журнала, но многие тысячи — это слишком много) способны вызвать целый ворох проблем с производительностью при резервном копировании, восстановлении, очистке журнала, репликации, восстановлении после сбоя, откатах и даже при обычных операциях DML.

Когда используется быстрое восстановление?

Автор: Paul Randal, When is fast recovery used?

Разберёмся с вопросом, возникшем в рассылке MCM. Речь шла о быстром восстановлении (подробно я объяснял его в заметке «Логирование блокировок и быстрое восстановление»), а если кратко — это возможность редакции Enterprise предоставить доступ к базе данных после завершения фазы REDO (повторное применение зафиксированных транзакций) восстановления после сбоя и до завершения фазы UNDO (отмена незавершённых транзакций) восстановления после сбоя. Идея в том, что UNDO может занимать намного больше времени, чем REDO, поэтому ранний доступ к базе — благо; именно поэтому это возможность редакции Enterprise (начиная с SQL Server 2005).

Суть вопроса: когда используется быстрое восстановление?

Удаляются ли смешанные страницы при перестроении индекса?

Автор: Paul Randal, Are mixed pages removed by an index rebuild?

Это вопрос, который всплыл на нашем курсе IE1, и я решил оформить ответ в виде статьи в блоге, потому что в нём есть пара тонкостей.

Первые 8 страниц, выделяемые для единицы распределения, — это смешанные страницы из смешанных экстентов, если не включён флаг трассировки 1118.

Новое в SQL Server 2022: снимки баз и интеграция с S3

Автор: Chetna Bhalla, SQL Server 2022: Transforming Storage with Snapshots and S3 Integration

В SQL Server 2022 появились снимки на уровне хранилища для почти мгновенного восстановления и встроенную поддержку совместимых с S3 хранилищ объектов для масштабируемых и экономичных резервных копий и запросов к внешним данным.

Microsoft SQL Server уже давно является одним из лидеров корпоративного управления данными, обеспечивая работу критически важных приложений в самых разных отраслях. С выпуском SQL Server 2022 компания Microsoft сделала смелый шаг к модернизации взаимодействия баз данных с подсистемами хранения. Новшества сосредоточены на мгновенном восстановлении с помощью снимков и на нативной интеграции с хранилищами объектов, совместимыми с S3, — обе возможности призваны удовлетворить растущие потребности гибридных облачных сред, аналитики по большим данным и систем высокой доступности.

В этой статье подробно рассматриваются эти инновации — не только то, что они делают, но и почему это важно для администраторов баз данных, разработчиков и организаций, работающих в современном мире, где всем управляют данные.