Microsoft SQL Server 2025 представляет серьёзные улучшения в PolyBase, нацеленные на упрощение, повышение безопасности и лучшую совместимость между платформами. Опираясь на новшества, представленные в SQL Server 2022, SQL Server 2025 развивает виртуализацию данных, делая упор на удобство использования, укрепление безопасности за счёт расширенных вариантов аутентификации и улучшенную поддержку Linux.
Хранимая процедура sp_invoke_external_rest_endpoint, появившаяся в версии SQL Server 2025, позволяет обращаться к внешним конечным точкам REST API прямо из SQL Server. Это открывает множество интересных возможностей. Недавно я задумался: ведь Kubernetes тоже предоставляет REST API. Можно ли обратиться к нему напрямую из SQL Server?
Давайте посмотрим, как это сделать. Пошагово план такой:
Не могу поверить, что наконец-то добрался до этого. Я почти решился разделить описание последних двух функций на две статьи, но решил, что они настолько похожи на остальные, что можно обойтись одной. Подобно тому, как Профессор и Мэри Энн были не менее важны, чем другие потерпевшие кораблекрушение, эти функции тоже очень полезны, а краткость изложения тут только потому, что по принципу работы они очень похожи на все остальные. Я определенно продемонстрирую функциональность каждой функции, но не так подробно, как в предыдущих статьях.
В этой статье мы рассмотрим:
В SQL Server 2025 компания Microsoft представила новое динамическое административное представление (DMV) sys.dm_os_memory_health_history. Ключевые моменты:
В этой статье я покажу, как с помощью T-SQL-скрипта создавать согласованные с приложениями моментальные снимки
на Pure Storage FlashArray прямо из SQL Server, без использования внешних инструментов.
В SQL Server 2025 появилась мощная новая возможность: хранимая процедура
sp_invoke_external_rest_endpoint. Она значительно облегчает вызов REST API напрямую из T-SQL.
В сочетании с API Pure Storage эта функция позволяет полностью автоматизировать процесс создания снимков без внешних скриптов и инструментов.
Если вы следили за моей серией публикаций Using T-SQL Snapshot Backup, вы знаете, что данная технология особенно полезна в крупных базах данных. Сегодня мы рассмотрим, как реализовать её непосредственно в T-SQL, используя возможность SQL Server обращаться к REST API. PowerShell не потребуется.
Мы уже рассмотрели столько способов фильтрации с помощью регулярных выражений, сколько, на мой взгляд, реализовано в SQL Server 2025. Теперь пришло время сосредоточиться на функциях, которые не являются REGEXP_LIKE. Мы уже говорили о REGEXP_MATCHES, которая пригодится в дальнейшем.
Я начну с REGEXP_REPLACE, которая похожа на обычную функцию SQL REPLACE. Но вместо замены на основе статического разделителя, она может заменять несколько (или конкретное) значение, совпадающее с регулярным выражением. Все мои примеры в этой статье будут использовать просто переменную со значением, над которым мы работаем, так что создавать или загружать объекты не нужно.
Продолжим рассмотрение функций семейства REGEXP_, следующая, на которой я хочу остановиться, — это табличная функция REGEXP_SPLIT_TO_TABLE. Это определённо одна из тех функций, которые стоит знать, особенно если когда-либо потребуется извлекать данные из сложной структуры.
Эта функция очень похожа на STRING_SPLIT. И, в отличие от таких функций, как REGEXP_LIKE, в простых случаях здесь можно использовать те же основные параметры, что и у STRING_SPLIT. Но далее возможности становятся практически безграничными, потому что можно определить почти любые разделители. Конечно, у функции есть и недостатки, но об этом поговорим позже.
Цель этой статьи — показать, как можно находить несколько совпадений с использованием регулярных выражений SQL Server, чтобы примеры были более наглядными (особенно в последующих частях).
Существует несколько функций, которые позволяют в выводе результата показать несколько совпадений фрагмента строки или шаблона:
Функция REGEXP_SUBSTR извлекает части строки на основе шаблона регулярного выражения. Она имеет сходство с функцией SUBSTRING, но есть и важные (и интересные) различия. Эта функция возвращает N-ое вхождение подстроки, которая соответствует регулярному выражению.
Когда я начал писать десятую статью в серии о регулярных выражениях в SQL Server, я должен признаться: я не знал заранее, что именно эта функция делает. Классическая функция SUBSTRING принимает строго позиционные параметры. Задана строка, указываешь начальную позицию и количество символов — и получаешь результат. Никакого сопоставления с шаблоном. К счастью для вас, изучение этого материала у меня заняло совсем немного времени.
В одной из предыдущих статей, где речь шла о REGEXP_MATCHES, я показывал, как можно увидеть все совпадения, которые регулярное выражение находит в строке. REGEXP_SUBSTR в своей простой форме возвращает скалярный результат — то есть одно совпадение.
Я никогда не видел в T-SQL такой фразы, которую так же любят использовать, как NOLOCK. Мне постоянно кажется, что я написал уже достаточно публикаций об этом, но вот недавно клиент высказал новую идею:
Мы используем Accelerated Database Recovery в SQL Server 2022, который хранит версии строк внутри таблицы. К тому же мы не используем транзакции — наши операции вставки, обновления и удаления выполняются над одной таблицей за раз, а ваши демонстрации всегда используют транзакции, поэтому нас это не затрагивает.
Бывает необходимо подсчитать, сколько раз определенная строка встречается в тексте. Однако формат этой строки может меняться. Например, существует несколько способов записи одного и того же номера телефона, и все они являются допустимыми форматами. Возможно ли это сделать в T-SQL? Давайте рассмотрим, как может помочь функция REGEXP_COUNT.
С каждой версией SQL Server появляются новые возможности, за которые мы благодарны — наконец-то появляется доступ к полезным функциям, которые уже были в других системах.
В SQL Server 2025 CTP 1.3 была представлена функция PRODUCT(). Она ведёт себя похоже на SUM(), но умножает значения вместо того, чтобы их складывать. Это агрегатная функция в SQL Server, следовательно, она действует на набор данных, а не на скалярные значения.
Я читал пост Брента Озара о регулярных выражениях в SQL Server 2025 (T-SQL Has Regex in SQL Server 2025. Don’t Get Too Excited) и о том, почему они работают так, как работают. В комментариях кто-то упомянул несколько подсказок (hints), которые якобы должны улучшить ситуацию. О них написано немного, поэтому я решил сам проверить, как они себя ведут. Речь идёт о: ASSUME_FIXED_MAX_SELECTIVITY_FOR_REGEXP и ASSUME_FIXED_MIN_SELECTIVITY_FOR_REGEXP.
Они работают, корректируя ожидаемое количество строк, возвращаемых условием с оператором REGEXP.
Регулярные выражения позволяют выполнять сложные поиски по строкам. Они действительно полезны, но у них репутация: их трудно писать, трудно читать и ещё сложнее отлаживать. Однако, освоив их, можно решать очень специфические задачи.
Этот пост не про сложность, а про производительность regex в Azure SQL DB и SQL Server 2025.
Everclear — это марка алкоголя. Звучит заманчиво: без запаха, вкуса и цвета. Но на самом деле это 95% чистого спирта, настолько крепкий, что во многих штатах США его просто запретили. Даже в Неваде, где разрешены казино, оружие и марихуана.
Выход SQL Server 2025 приближается — опубликован релиз-кандидат Release Candidate 0 (RC0). Ниже — основные замечания к выпуску и краткие комментарии. Если вы планируете заменить инстансы SQL Server 2016 (поддержка которых заканчивается в следующем июле) на версию 2025, сейчас хорошее время для функционального тестирования. Как напоминание — у меня есть пост о том, как переводить продакшен на новую версию SQL Server.
Columnstore-индексы прошли длинный путь с момента появления в SQL Server 2012. В каждом новом выпуске они становились быстрее, гибче и удобнее в обслуживании. В SQL Server 2025 Microsoft добавила очередную порцию улучшений — теперь упор сделан на производительность и непрерывность работы.
shrink при наличии столбцов с MAX-типами
Мне нужно выполнить проверку данных в базе SQL Server. Однако правила слишком сложные для функции T-SQL LIKE, и не удаётся реализовать их через PATINDEX или что-то подобное.
Я хотел бы использовать регулярные выражения, так как они мощнее.
В SQL Server 2025 для этого теперь есть функция REGEXP_LIKE.
Мы рады объявить о крупном улучшении в SQL Server Always On Availability Groups —
Backups on Secondary в версии SQL Server 2025. До SQL Server 2022 на вторичной реплике AG можно было сделать только полную резервную
COPY_ONLY и копии журналов транзакций. В SQL Server 2025 этот список возможностей расширен: теперь можно переносить на вторичную реплику
все типы резервных копий — полные, дифференциальные и журналы транзакций. Это значительно повышает производительность, эффективность использования ресурсов
и операционную гибкость.
Мы рады представить два ключевых улучшения в SQL Server 2025 Release Candidate 0 (RC0) для Linux: поддержку Ubuntu 24.04 и протокола Transport Layer Security (TLS) 1.3. Эти обновления позволяют разработчикам, администраторам баз данных и ИТ-специалистам использовать новейшие технологии с открытым исходным кодом и современные протоколы безопасности, что значительно укрепляет их платформы данных.