Анатомия задания очистки CDC в SQL Server (и как поддерживать его в рабочем состоянии)

Автор: Paul Ou Yang, Anatomy of a SQL Server CDC Cleanup Job (and How to Keep It Healthy)

Система отслеживания изменений данных (Change Data Capture, CDC) замечательна, пока не перестаёт ей быть. При высокой интенсивности изменений задание очистки CDC может начать отставать. Когда это происходит, таблицы изменений (Change Tables, CT) быстро разрастаются, а задание очистки может блокировать задание записи (capture job), что, в свою очередь, может задерживать или останавливать нижестоящие системы-потребители.

Эта статья объясняет: как быстро оценить рост таблиц изменений, как задание очистки на самом деле удаляет строки и три основных «рычага» настройки для поддержания стабильности CDC.

Как фильтрованные индексы кардинально улучшают производительность запросов

Автор: Luca Biondi, SQL Server Performance Tuning: How Filtered Indexes Drastically Improve Query Performance

Сегодня мы погружаемся в мощную технику настройки производительности SQL Server, которая может кардинально сократить логические чтения, оптимизировать планы выполнения и значительно улучшить производительность запросов в реальных производственных средах.

Если вы работаете с Microsoft SQL Server и боретесь с медленными запросами, высокими логическими чтениями или неэффективными планами выполнения, эта продвинутая техника настройки производительности SQL Server может кардинально улучшить производительность запросов.

В этой статье мы проанализируем, как фильтрованные индексы в SQL Server могут уменьшить ввод-вывод, оптимизировать планы выполнения и значительно повысить производительность OLTP.

Обнаружение длинных цепочек IAM

Автор: Paul Randal, The Curious Case of… finding long IAM chains

В предыдущей статье Любопытный случай периодического сбоя запроса к крошечной таблице я описал проблему, с которой Джонатан столкнулся у клиента: очень длинные цепочки IAM и обстоятельства, к ним приведшие.

Вопрос заключался в том, как доказать, что некоторые единицы распределения имеют длину цепочки IAM, непропорциональную объёму данных в единице распределения, без утомительного прохода по каждой цепочке IAM, начиная с первой IAM-страницы (чей идентификатор всегда хранится во внутренней таблице sys.allocation_units).

У tempdb всегда должно быть по одному файлу данных на ядро процессора?

Автор: Paul Randal, A SQL Server DBA myth a day: (12/30) tempdb should always have one data file per processor core;

Этот миф я слышу снова, и снова, и снова…

У tempdb всегда должно быть по одному файлу данных на каждое ядро процессора.

ЛОЖЬ

Это один из самых разочаровывающих мифов, потому что существует так много «официальной» информации от Microsoft и других записей в блогах, которые увековечивают этот миф.

Большое количество планов выполнения для одного запроса

Автор: Jose_Manuel_Jurado, Lesson Learned #494: High number of Executions Plans for a Single Query

Я работал над запросом в службу поддержки, в котором наш клиент обнаружил большое количество планов выполнения, потребляющих ресурсы в кэше планов для одного запроса. Я хотел бы поделиться своими выводами и опытом по предотвращению подобных проблем.

Sniffing параметров в SQL Server

Автор: Vivek Johari, Parameter Sniffing in SQL Server

"Parameter Sniffing" (конфиденциальность параметров) в SQL Server происходит, когда план выполнения запроса генерируется с использованием конкретных значений параметров. Последующие выполнения того же запроса могут работать плохо с другими значениями параметров из-за неподходящего кэшированного плана. Вот как можно решить эту проблему:

Принудительные планы в SQL Server перезаписывают хэш запроса

Автор: Paul White, SQL Server Forced Plans Overwite the Query Hash

Если вы «принудительно» задаёте план, любым методом, включая руководство планом (Plan Guides), хранилище запросов (Query Store) и автоматическое исправление плана (Automatic Plan Correction), результирующий план будет иметь свой query_hash перезаписанным значением query_plan_hash.

Другими словами, хэш плана и хэш плана запроса получат значение хэша плана запроса. Реальное значение хэша запроса просто теряется. 🤦

Это нарушит работу всего, где вы используете query_hash для любых целей, включая скрипты и инструменты.

Журнал транзакций SQL Server, Часть 1: Основы журналирования

Автор: Paul Randal, The SQL Server Transaction Log, Part 1: Logging Basics

(Эта статья впервые появилась на SQLperformance.com четыре года назад как часть серии публикаций, до того как этот сайт был законсервирован в конце 2022 года и серия была прервана. Переопубликована здесь с разрешения, с небольшими правками.)

За всю мою карьеру в сфере данных, как внутри Microsoft, так и в качестве консультанта, я обнаружил, что одна из самых непонятых частей SQL Server — это журнал транзакций. Недостаток знаний о том, как работает журнал транзакций и как им нужно управлять, или просто распространённые заблуждения, могут привести к различным проблемам в производственной среде, включая:

• Неуправляемый рост журнала транзакций и потенциальное исчерпание свободного места.
• Проблемы с производительностью из-за повторяющихся операций сжатия журнала транзакций.
• Проблемы с производительностью из-за явления, известного как фрагментация виртуальных файлов журнала (VLF), о котором я писал в этой статье.
• Невозможность восстановить базу данных до желаемой точки во времени с использованием резервных копий журнала транзакций.
• Невозможность выполнить резервное копирование заключительного фрагмента журнала (tail-log backup) во время аварийного восстановления (см. здесь объяснение таких копий).
• Различные проблемы, связанные с переключением при отказе (failover) и производительностью восстановления.

С этой статьи я начинаю серию публикаций (теперь уже здесь, в моём блоге SQLskills) о журнале транзакций: как он работает и как им следует управлять, и в её рамках я затрону все перечисленные выше проблемы. В этой статье я объясню, что такое журналирование и почему оно необходимо.

Автоматическое обновление статистики не всегда аннулирует кешированные планы выполнения

Автор: Brent Ozar, Automatic Stats Updates Don’t Always Invalidate Cached Plans

Обычно, когда SQL Server обновляет статистику по объекту, он также аннулирует кешированные планы выполнения, которые полагаются на эту статистику. Именно поэтому вы видите повторную компиляцию после обновления статистики: SQL Server знает, что статистика изменилась, и это хороший момент для построения новых планов выполнения с учётом изменений в данных.

Однако обновление статистики, созданной системой, не обязательно приводит к повторной компиляции планов.

Это действительно странный крайний случай, и вы, вероятно, никогда с ним не столкнётесь, но я сталкиваюсь с ним на каждом занятии, которое провожу. Я каждый раз мимоходом упоминаю об этом в классе и даже не обращаю на это особого внимания. Однако недавно студент спросил меня: «Это где-нибудь задокументировано?», и я подумал, э-э, может быть, но я не уверен, так что лучше задокументировать это здесь, в старом добром блоге.

Сериализация операций удаления из кластерных columnstore-индексов

Автор: Aaron Bertrand , Serializing Deletes From Clustered Columnstore Indexes

На Stack Overflow у нас есть несколько таблиц с кластерными columnstore-индексами, которые отлично работают для большей части нашей нагрузки. Но мы недавно столкнулись с ситуацией, когда «идеальные штормы» — несколько процессов, пытающихся одновременно удалить данные из одного columnstore-индекса — перегружали процессор, поскольку они все запускались с высокой степенью параллелизма и боролись за завершение своей операции.

Единороги, радуги и операции с индексами в режиме ONLINE

Автор: Paul Randal, A SQL Server DBA myth a day: (8/30) unicorns, rainbows, and online index operations

Операции с индексами в режиме ONLINE не устанавливают блокировок

ЛОЖЬ

Операции с индексами в режиме ONLINE — это не сплошные единороги и радуги (об информации по единорогам и радугам см. http://whiteboardunicorns.com/ — безопасно для рабочего просмотра).

Обновление до SQL Server 2025: три извлечённых урока

Автор: Aaron Bertrand , Upgrading to SQL Server 2025: Three Lessons Learned

Мы недавно обновили несколько систем до SQL Server 2025. Само обновление ядра прошло гладко, но в наших контурах предварительной подготовки, когда мы планировали переход в прод, возникли три неожиданные проблемы. Ни одна из них не помешала завершению обновления, но все три могли легко сорвать в остальном плавное обновление на месте до SQL Server 2025. Что это были за проблемы и как можно избежать их возникновения?

Диагностика проблем с производительностью репликации транзакций

Автор: VinaySarangam, Troubleshooting Replication Performance Issues

Этот документ помогает диагностировать или решать проблемы, связанные с производительностью репликации.

Производительность REGEX в SQL Server 2025 не так уж плоха!

Автор: Brent Ozar, Update: SQL Server 2025’s REGEX Performance Isn’t So Bad!

Ещё в марте 2025 года, когда Microsoft впервые анонсировала поддержку REGEX в SQL Server 2025 и Azure SQL DB, я провёл быстрое тестирование, и производительность была ужасающей. Она была плохой в трёх разных аспектах:

1. Использование ЦП было ужасным — сжигалось 60 секунд процессорного времени для проверки нескольких миллионов строк
2. Он отказывался использовать индекс
3. Оценка кардинальности была ужасной, жёстко закодирована на уровне 30% от таблицы

После комментария Эрланда Соммарског в этом месяце я вернулся и снова запустил тесты с релизной версией SQL Server 2025. Отличные новости! Microsoft исправила 1 из проблем, и... ну, одна из них немного хитрая. Для демонстрации я собираюсь использовать большую базу данных Stack Overflow за апрель 2024 года, чтобы создать наихудший сценарий, затем начать с индекса на небольшой таблице Users и запросить её через regex, как мы делали в статье от марта 2025 года.

Сравнение одноколоночных, многоколоночных и фильтрованных статистик в SQL Server

Автор: Kendra Little, Comparing Single Column, Multi-Column, and Filtered Statistics in SQL Server

Статистики в SQL Server теоретически просты: они помогают оптимизатору оценить, сколько строк может вернуть запрос.

На практике? Всё быстро становится странным. Особенно когда вы начинаете фильтровать по нескольким столбцам или задаётесь вопросом, почему оптимизатор думает, что вернутся миллионы строк, когда вы знаете, что их всего несколько сотен тысяч.

В этой статье я на примерах разберу одноколоночные, многоколоночные и фильтрованные статистики — покажу, в каких случаях оценки не соответствуют действительности, когда они приходят в норму и почему это не всегда означает, что нужно обновить всё с помощью FULLSCAN.

Новое в SQL Server 2022: снимки баз и интеграция с S3

Автор: Chetna Bhalla, SQL Server 2022: Transforming Storage with Snapshots and S3 Integration

В SQL Server 2022 появились снимки на уровне хранилища для почти мгновенного восстановления и встроенную поддержку совместимых с S3 хранилищ объектов для масштабируемых и экономичных резервных копий и запросов к внешним данным.

Microsoft SQL Server уже давно является одним из лидеров корпоративного управления данными, обеспечивая работу критически важных приложений в самых разных отраслях. С выпуском SQL Server 2022 компания Microsoft сделала смелый шаг к модернизации взаимодействия баз данных с подсистемами хранения. Новшества сосредоточены на мгновенном восстановлении с помощью снимков и на нативной интеграции с хранилищами объектов, совместимыми с S3, — обе возможности призваны удовлетворить растущие потребности гибридных облачных сред, аналитики по большим данным и систем высокой доступности.

В этой статье подробно рассматриваются эти инновации — не только то, что они делают, но и почему это важно для администраторов баз данных, разработчиков и организаций, работающих в современном мире, где всем управляют данные.

Новое в SQL Server 2025: Always On, AG и FCI

Автор: David Levy, Announcing General Availability of the mssql-python Driver

Дата релиза SQL Server 2025: 18 ноября 2025 г.

В этой статье собран подробный обзор нововведений Always On в SQL Server 2025: быстрый фейловер при устойчивых проблемах, ускорение синхронизации при переключениях, улучшения отказоустойчивости после кратковременной потери кворума, усиление безопасности соединений (TLS 1.3 и TDS 8.0), гибкость управления прослушивателями и маршрутизацией трафика, а также поддержка полноценных резервных копий на вторичных репликах. Материал ориентирован на проектирование, внедрение и эксплуатацию HA/DR решений. Подготовлено с помощью GPT5.

Накопительный пакет обновления 22 для SQL Server 2022 - KB5068450

Описание: KB5068450

Скачать: SQLServer2022-KB5068450-x64.exe

SQL Server 2022 — Версия: 16.0.4225.2

Analysis Services — Версия: 16.0.43.252

Дата выпуска: 13 ноября 2025г.

Исправление безопасности для SQL Server 2022 CU21 - KB5068406

Описание: KB5068406

Скачать: SQLServer2022-KB5068406-x64.exe

SQL Server 2022 — версия: 16.0.4212.1

Дата выпуска: 11.11.2025

Исправление безопасности для SQL Server 2022 GDR - KB5068407

Описание: KB5068407

Скачать: SQLServer2022-KB5068407-x64.exe

SQL Server 2022 — версия: 16.0.1160.1

Дата выпуска: 11.11.2025