Показаны сообщения с ярлыком Performance. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком Performance. Показать все сообщения

3.2.26

Журнал транзакций SQL Server, Часть 1: Основы журналирования

Автор: Paul Randal, The SQL Server Transaction Log, Part 1: Logging Basics

(Эта статья впервые появилась на SQLperformance.com четыре года назад как часть серии публикаций, до того как этот сайт был законсервирован в конце 2022 года и серия была прервана. Переопубликована здесь с разрешения, с небольшими правками.)

За всю мою карьеру в сфере данных, как внутри Microsoft, так и в качестве консультанта, я обнаружил, что одна из самых непонятых частей SQL Server — это журнал транзакций. Недостаток знаний о том, как работает журнал транзакций и как им нужно управлять, или просто распространённые заблуждения, могут привести к различным проблемам в производственной среде, включая:

  • Неуправляемый рост журнала транзакций и потенциальное исчерпание свободного места.
  • Проблемы с производительностью из-за повторяющихся операций сжатия журнала транзакций.
  • Проблемы с производительностью из-за явления, известного как фрагментация виртуальных файлов журнала (VLF), о котором я писал в этой статье.
  • Невозможность восстановить базу данных до желаемой точки во времени с использованием резервных копий журнала транзакций.
  • Невозможность выполнить резервное копирование заключительного фрагмента журнала (tail-log backup) во время аварийного восстановления (см. здесь объяснение таких копий).
  • Различные проблемы, связанные с переключением при отказе (failover) и производительностью восстановления.

С этой статьи я начинаю серию публикаций (теперь уже здесь, в моём блоге SQLskills) о журнале транзакций: как он работает и как им следует управлять, и в её рамках я затрону все перечисленные выше проблемы. В этой статье я объясню, что такое журналирование и почему оно необходимо.

29.1.26

Автоматическое обновление статистики не всегда аннулирует кешированные планы выполнения

Автор: Brent Ozar, Automatic Stats Updates Don’t Always Invalidate Cached Plans

Обычно, когда SQL Server обновляет статистику по объекту, он также аннулирует кешированные планы выполнения, которые полагаются на эту статистику. Именно поэтому вы видите повторную компиляцию после обновления статистики: SQL Server знает, что статистика изменилась, и это хороший момент для построения новых планов выполнения с учётом изменений в данных.

Однако обновление статистики, созданной системой, не обязательно приводит к повторной компиляции планов.

Это действительно странный крайний случай, и вы, вероятно, никогда с ним не столкнётесь, но я сталкиваюсь с ним на каждом занятии, которое провожу. Я каждый раз мимоходом упоминаю об этом в классе и даже не обращаю на это особого внимания. Однако недавно студент спросил меня: «Это где-нибудь задокументировано?», и я подумал, э-э, может быть, но я не уверен, так что лучше задокументировать это здесь, в старом добром блоге.

28.1.26

Сериализация операций удаления из кластерных columnstore-индексов

Автор: Aaron Bertrand , Serializing Deletes From Clustered Columnstore Indexes

На Stack Overflow у нас есть несколько таблиц с кластерными columnstore-индексами, которые отлично работают для большей части нашей нагрузки. Но мы недавно столкнулись с ситуацией, когда «идеальные штормы» — несколько процессов, пытающихся одновременно удалить данные из одного columnstore-индекса — перегружали процессор, поскольку они все запускались с высокой степенью параллелизма и боролись за завершение своей операции.

25.1.26

Единороги, радуги и операции с индексами в режиме ONLINE

Автор: Paul Randal, A SQL Server DBA myth a day: (8/30) unicorns, rainbows, and online index operations

Операции с индексами в режиме ONLINE не устанавливают блокировок

ЛОЖЬ

Операции с индексами в режиме ONLINE — это не сплошные единороги и радуги (об информации по единорогам и радугам см. http://whiteboardunicorns.com/ — безопасно для рабочего просмотра).

15.1.26

Обновление до SQL Server 2025: три извлечённых урока

Автор: Aaron Bertrand , Upgrading to SQL Server 2025: Three Lessons Learned

Мы недавно обновили несколько систем до SQL Server 2025. Само обновление ядра прошло гладко, но в наших контурах предварительной подготовки, когда мы планировали переход в прод, возникли три неожиданные проблемы. Ни одна из них не помешала завершению обновления, но все три могли легко сорвать в остальном плавное обновление на месте до SQL Server 2025. Что это были за проблемы и как можно избежать их возникновения?

10.12.25

Производительность REGEX в SQL Server 2025 не так уж плоха!

Автор: Brent Ozar, Update: SQL Server 2025’s REGEX Performance Isn’t So Bad!

Ещё в марте 2025 года, когда Microsoft впервые анонсировала поддержку REGEX в SQL Server 2025 и Azure SQL DB, я провёл быстрое тестирование, и производительность была ужасающей. Она была плохой в трёх разных аспектах:

  1. Использование ЦП было ужасным — сжигалось 60 секунд процессорного времени для проверки нескольких миллионов строк
  2. Он отказывался использовать индекс
  3. Оценка кардинальности была ужасной, жёстко закодирована на уровне 30% от таблицы

После комментария Эрланда Соммарског в этом месяце я вернулся и снова запустил тесты с релизной версией SQL Server 2025. Отличные новости! Microsoft исправила 1 из проблем, и... ну, одна из них немного хитрая. Для демонстрации я собираюсь использовать большую базу данных Stack Overflow за апрель 2024 года, чтобы создать наихудший сценарий, затем начать с индекса на небольшой таблице Users и запросить её через regex, как мы делали в статье от марта 2025 года.

4.12.25

Сравнение одноколоночных, многоколоночных и фильтрованных статистик в SQL Server

Автор: Kendra Little, Comparing Single Column, Multi-Column, and Filtered Statistics in SQL Server

Статистики в SQL Server теоретически просты: они помогают оптимизатору оценить, сколько строк может вернуть запрос.

На практике? Всё быстро становится странным. Особенно когда вы начинаете фильтровать по нескольким столбцам или задаётесь вопросом, почему оптимизатор думает, что вернутся миллионы строк, когда вы знаете, что их всего несколько сотен тысяч.

В этой статье я на примерах разберу одноколоночные, многоколоночные и фильтрованные статистики — покажу, в каких случаях оценки не соответствуют действительности, когда они приходят в норму и почему это не всегда означает, что нужно обновить всё с помощью FULLSCAN.

23.11.25

Новое в SQL Server 2022: снимки баз и интеграция с S3

Автор: Chetna Bhalla, SQL Server 2022: Transforming Storage with Snapshots and S3 Integration

В SQL Server 2022 появились снимки на уровне хранилища для почти мгновенного восстановления и встроенную поддержку совместимых с S3 хранилищ объектов для масштабируемых и экономичных резервных копий и запросов к внешним данным.

Microsoft SQL Server уже давно является одним из лидеров корпоративного управления данными, обеспечивая работу критически важных приложений в самых разных отраслях. С выпуском SQL Server 2022 компания Microsoft сделала смелый шаг к модернизации взаимодействия баз данных с подсистемами хранения. Новшества сосредоточены на мгновенном восстановлении с помощью снимков и на нативной интеграции с хранилищами объектов, совместимыми с S3, — обе возможности призваны удовлетворить растущие потребности гибридных облачных сред, аналитики по большим данным и систем высокой доступности.

В этой статье подробно рассматриваются эти инновации — не только то, что они делают, но и почему это важно для администраторов баз данных, разработчиков и организаций, работающих в современном мире, где всем управляют данные.

19.11.25

Новое в SQL Server 2025: Always On, AG и FCI

Автор: David Levy, Announcing General Availability of the mssql-python Driver

Дата релиза SQL Server 2025: 18 ноября 2025 г.

В этой статье собран подробный обзор нововведений Always On в SQL Server 2025: быстрый фейловер при устойчивых проблемах, ускорение синхронизации при переключениях, улучшения отказоустойчивости после кратковременной потери кворума, усиление безопасности соединений (TLS 1.3 и TDS 8.0), гибкость управления прослушивателями и маршрутизацией трафика, а также поддержка полноценных резервных копий на вторичных репликах. Материал ориентирован на проектирование, внедрение и эксплуатацию HA/DR решений. Подготовлено с помощью GPT5.

12.11.25

Исправление безопасности для SQL Server 2022 CU21 - KB5068406

Описание: KB5068406

Скачать: SQLServer2022-KB5068406-x64.exe

SQL Server 2022 — версия: 16.0.4212.1

Дата выпуска: 11.11.2025

Исправление безопасности для SQL Server 2022 GDR - KB5068407

Описание: KB5068407

Скачать: SQLServer2022-KB5068407-x64.exe

SQL Server 2022 — версия: 16.0.1160.1

Дата выпуска: 11.11.2025

Исправление безопасности для SQL Server 2019 GDR - KB5068405

Описание: KB5068405

Скачать: SQLServer2019-KB5068405-x64.exe

SQL Server 2019 — версия: 15.0.2155.2

Дата выпуска: 11.11.2025

Исправление безопасности для SQL Server 2019 CU32 - KB5068404

Описание: KB5068404

Скачать: SQLServer2019-KB5068404-x64.exe

SQL Server 2019 — версия: 15.0.4455.2

Дата выпуска: 11.11.2025

Исправление безопасности для SQL Server 2017 CU31 - KB5068402

Описание: KB5068402

Скачать: SQLServer2017-KB5068402-x64.exe

SQL Server 2017 — версия: 14.0.3515.1
Дата выпуска: 11.11.2025

Исправление безопасности для SQL Server 2016 SP3 Azure Connect Feature Pack - KB5068400

Описание: KB5068400

Скачать: SQLServer2016-KB5068400-x64.exe

SQL Server 2016 — версия: 13.0.7070.1

Дата выпуска: 11.11.2025

Исправление безопасности для SQL Server 2016 SP3 - KB5068401

SQL Server 2016 — версия: 13.0.6475.1

Описание: KB5068401

Скачать: SQLServer2016-KB5068401-x64.exe

Дата выпуска: 11.11.2025

11.11.25

Потребление памяти запросами в SQL Server 2025

Автор: SQLYARD, SQL Query Memory Consumption in SQL Server 2025

Распределение памяти (memory grants) под запросы — один из ключевых и при этом часто недооцениваемых аспектов настройки производительности SQL Server. Если запрос просит больше памяти, чем ему нужно, падает параллелизм. Если слишком мало — происходят проливы в tempdb.

В SQL Server 2025 Microsoft улучшила обратную связь по распределению памяти запроса (query memory grant feedback) и оптимизацию планов выполнения, благодаря чему движок управляет памятью заметно эффективнее, чем в SQL Server 2022. В этой статье мы рассмотрим, как эти изменения влияют на производительность запросов, сравним уровни совместимости 160 и 170.

5.11.25

Hyper‑V и SQL Server: лучшие практики, о которых нам хочется, чтобы вы знали

Автор: Mike Walsh, Hyper-V and SQL Server Best Practices: What We Wish You Knew

Если вы когда‑нибудь задавались вопросом: «Почему SQL Server на Hyper‑V работает медленнее, чем должен?!», эта заметка может помочь. И да, если бы десять лет назад вы спросили меня о Hyper‑V, я бы, вероятно, лишь усмехнулся. Может, и раньше. Но суть в том, что эта платформа масштабируется, работает, и на фоне «весёлых» нововведений Broadcom/VMware (с соответствующей монетизацией), всё больше клиентов переходят на Hyper‑V. Как и с VMware, здесь важно внимательно отнестись к ряду ключевых настроек.

Спасибо Jeff Iannucci за совместную работу над этой статьёй и за его идеи. Он слишком долго напоминал мне подготовить этот пост и чек‑лист для клиентов — в итоге решил помочь и с написанием.

Мы в Straight Path в основном команда DBA, но нас часто просят помочь с развёртыванием SQL Server на виртуальных машинах Hyper‑V и спрашивают: «Каковы лучшие практики?». Многие (если не большинство) системных администраторов это всё и так знают. Но если вдруг нет, или если в вашей компании «все шляпы» приходится носить вам одному, мы собрали ключевые рекомендации, которые помогут обеспечить высокую доступность и стабильную производительность SQL Server на Hyper‑V.

Это не тайные знания. Но это те вещи, упущенные настройки и неверные решения, которые мы продолжаем встречать на практике, работая с новыми клиентами. И как в нашей статье «VMware and SQL Server best practices» нескольких лет назад, мне гораздо приятнее, когда вы сами находите и исправляете эти моменты, а уж потом зовёте нас для действительно интересных и нетривиальных задач!