Бывают дни, когда я хочу бросить всё это с кэшем планов и Хранилищем запросов!

Автор: Brent Ozar, There Are Days When I Feel Like Giving Up on the Plan Cache and Query Store

В теории мониторинг производительности SQL Server довольно прост:

1. Изучите главные типы ожиданий (wait types) на сервере.
2. Найдите запросы, вызывающие эти типы ожиданий.
3. Исправьте эти запросы или улучшите реакцию сервера на них (индексы, настройки и т.д.).

Но на практике шаг 2 ужасен, потому что:

• Приложения отправляют на сервер баз данных непараметризованные строки.
• Пользователи Entity Framework строят запросы с FromSqlRaw или string.Format().
• Пользователи Entity Framework пишут запросы с .Contains, который создаёт непараметризованный список IN, даже когда ищут всего одно значение (в EF9 стало лучше).
• Люди пишут неаккуратный динамический SQL, который просто вставляет значения прямо в строку запроса.
• Разработчики SaaS-решений помещают каждого клиента в собственную базу данных, и планы не переиспользуются между базами данных.

Исправление безопасности для SQL Server 2022 CU24 - KB5089900

Описание: KB5089900

Скачать: SQLServer2022-KB5089900-x64.exe

Дата выпуска: 12.05.2026

SQL Server 2022 — Версия: 16.0.4252.3

Исправление безопасности для SQL Server 2022 GDR - KB5091158

Описание: KB5091158

Скачать: SQLServer2022-KB5091158-x64.exe

Дата выпуска: 12.05.2026

SQL Server 2022 — Версия: 16.0.1180.1

Автоматическое исправление планов (Automatic Plan Correction) в SQL Server

Автор: theSQLSith, Query plan regressions got you down? Here's how can Automatic Plan Correction turns it around

Регрессии планов запросов донимают? Вот как автоматическое исправление планов (Automatic Plan Correction) может всё изменить.

Автоматическое исправление планов (Automatic Plan Correction, APC) — это одна из тех функций, о которой я довольно часто беседую с заказчиками, инженерами поддержки и широким сообществом SQL. Она входит в семейство автоматической настройки (Automatic Tuning) и незаметно выполняет свою работу, начиная с SQL Server 2017, обнаруживая регрессии планов запросов и автоматически принудительно применяя ранее известный хороший план для восстановления производительности. Но один из частых вопросов звучит так: как же APC на самом деле решает, произошла ли регрессия? И насколько оно уверено в этом решении?

Начиная с SQL Server 2022 CU4 и продолжая в SQL Server 2025, мы внесли значительные улучшения в статистическую модель, которую APC использует для обнаружения регрессий. В этой статье мы рассмотрим, что изменилось, почему это важно и как вы можете этим воспользоваться.

SQL Server Deprecated Features: 25-летняя хронология и руководство по обеспечению совместимости с будущими версиями

Автор: Steve Stedman, SQL Server Deprecated Features: A 25-Year Timeline and Future-Proofing Guide

За последние 25 лет Microsoft SQL Server значительно эволюционировал, внедряя мощные инструменты и функциональные возможности, одновременно отказываясь от других. В рамках этой эволюции многие возможности были помечены как устаревшие — они по-прежнему работают в текущих версиях, но планируются к удалению в будущих выпусках. Понимание этих устаревших возможностей имеет решающее значение для администраторов баз данных и разработчиков, чтобы обеспечить долгосрочную совместимость и избежать потенциальных сбоев в своих системах.

Объявление возможности устаревшей служит сигналом от Microsoft о необходимости перехода от устаревших или менее эффективных технологий к современным альтернативам. От изменений синтаксиса до целых компонентов — в каждой версии SQL Server появлялись возможности, которые выходили из употребления по мере адаптации платформы к новым отраслевым стандартам и потребностям пользователей. Этот непрерывный процесс помогает поддерживать надёжную, безопасную и высокопроизводительную среду баз данных, но требует проактивного планирования, чтобы избежать зависимости от инструментов, которые вскоре станут неактуальными.

В этой статье мы рассмотрим подробную хронологию устаревших возможностей в различных версиях SQL Server, начиная с SQL Server 2000 и заканчивая последними выпусками. Изучив эти изменения, вы сможете лучше подготовиться к обновлениям, реорганизовать устаревший код и принять рекомендуемые практики, чтобы сохранить вашу инфраструктуру баз данных готовой к будущему. Давайте углубимся в ключевые возможности, которые были исключены за эти годы, и разберёмся с их заменами.

Накопительный пакет обновлений для SQL Server 2022 CU24 - KB5080999

Описание: KB5080999

Скачать: SQLServer2022-KB5080999-x64.exe

Дата выпуска: 12 марта 2026 г.

SQL Server 2022 — Версия: 16.0.4245.2

Детализация прав для динамического маскирования данных в SQL Server 2022

Автор: Leonard Lobel, Granular Dynamic Data Masking (DDM) Permissions in SQL Server 2022

Динамическое маскирование данных (Dynamic Data Masking, DDM) — это функция безопасности, представленная ещё в SQL Server 2016. Она скрывает конфиденциальные данные в результирующем наборе запроса, гарантируя, что неавторизованные пользователи не увидят информацию, к которой не должны иметь доступ. Подробное введение в эту функцию можно найти в моей старой статье в блоге.

Эта статья объясняет новые возможности DDM, добавленные в SQL Server 2022, а именно — детализированные разрешения.

Принудительные планы в SQL Server перезаписывают хэш запроса

Автор: Paul White, SQL Server Forced Plans Overwite the Query Hash

Если вы «принудительно» задаёте план, любым методом, включая руководство планом (Plan Guides), хранилище запросов (Query Store) и автоматическое исправление плана (Automatic Plan Correction), результирующий план будет иметь свой query_hash перезаписанным значением query_plan_hash.

Другими словами, хэш плана и хэш плана запроса получат значение хэша плана запроса. Реальное значение хэша запроса просто теряется. 🤦

Это нарушит работу всего, где вы используете query_hash для любых целей, включая скрипты и инструменты.

Крутые возможности в SQL Server, которые я упустил… DATE_BUCKET

Автор: Louis Davidson, Cool features in SQL Server I missed…DATE_BUCKET

Я продолжаю находить или слышать о весьма полезных функциях, которые я просто упустил. Планирую перечитать все записи о «новых возможностях» для SQL Server (ну, по крайней мере, разделы Transact-SQL!) и посмотреть, что ещё я пропустил, а также другие функции, которые я использовал недостаточно, но которые кажутся полезными.

Узнал я об этой функции несколько недель назад из публикации Джована Поповича в LinkedIn.

И я мгновенно понял, что он имел в виду, говоря о том, насколько полезна будет функция DATE_BUCKET (появившаяся в SQL Server 2022)!

Используя эту функцию, вы можете легко группировать данные в различные временные интервалы, такие как год, месяц, день (что, конечно, достаточно стандартно), но также и в интервалы вроде 2 дней, 6,4 недель и т.д. Я не считаю, что это должно заставить вас отказаться от измерения дат в вашем хранилище данных, но она великолепна, когда вы просто исследуете данные и хотите легко поэкспериментировать с разными интервалами.

Накопительный пакет обновления 23 для SQL Server 2022 - KB5074819

Microsoft отозвала накопительные обновления 2025 CU1 и 2022 CU23 из-за проблемы с Database Mail 

• Database Mail stops working after updating
• SQL Server 2025 CU1 is Off to a Rough Start
• Uninstall a Cumulative Update from SQL Server

Описание: KB5074819

Скачать: SQLServer2022-KB5074819-x64.exe

Дата выпуска: 15 января 2026 г.

Версия: 16.0.4235.2

Исправление безопасности для SQL Server 2022 GDR - KB5073031

Описание: KB5073031

Скачать: SQLServer2022-KB5073031-x64.exe

SQL Server 2022 — Версия: 16.0.1165.1

Дата выпуска: 13 января 2026г.

Исправление безопасности для SQL Server 2022 CU22 - KB5072936

Описание: KB5072936

Скачать: SQLServer2022-KB5072936-x64.exe

SQL Server 2022 — Версия: 16.0.4230.2

Дата выпуска: 13 января 2026г.

Новое в SQL Server 2022: снимки баз и интеграция с S3

Автор: Chetna Bhalla, SQL Server 2022: Transforming Storage with Snapshots and S3 Integration

В SQL Server 2022 появились снимки на уровне хранилища для почти мгновенного восстановления и встроенную поддержку совместимых с S3 хранилищ объектов для масштабируемых и экономичных резервных копий и запросов к внешним данным.

Microsoft SQL Server уже давно является одним из лидеров корпоративного управления данными, обеспечивая работу критически важных приложений в самых разных отраслях. С выпуском SQL Server 2022 компания Microsoft сделала смелый шаг к модернизации взаимодействия баз данных с подсистемами хранения. Новшества сосредоточены на мгновенном восстановлении с помощью снимков и на нативной интеграции с хранилищами объектов, совместимыми с S3, — обе возможности призваны удовлетворить растущие потребности гибридных облачных сред, аналитики по большим данным и систем высокой доступности.

В этой статье подробно рассматриваются эти инновации — не только то, что они делают, но и почему это важно для администраторов баз данных, разработчиков и организаций, работающих в современном мире, где всем управляют данные.

Накопительный пакет обновления 22 для SQL Server 2022 - KB5068450

Описание: KB5068450

Скачать: SQLServer2022-KB5068450-x64.exe

SQL Server 2022 — Версия: 16.0.4225.2

Analysis Services — Версия: 16.0.43.252

Дата выпуска: 13 ноября 2025г.

Исправление безопасности для SQL Server 2022 CU21 - KB5068406

Описание: KB5068406

Скачать: SQLServer2022-KB5068406-x64.exe

SQL Server 2022 — версия: 16.0.4212.1

Дата выпуска: 11.11.2025

Исправление безопасности для SQL Server 2022 GDR - KB5068407

Описание: KB5068407

Скачать: SQLServer2022-KB5068407-x64.exe

SQL Server 2022 — версия: 16.0.1160.1

Дата выпуска: 11.11.2025

Потребление памяти запросами в SQL Server 2025

Автор: SQLYARD, SQL Query Memory Consumption in SQL Server 2025

Распределение памяти (memory grants) под запросы — один из ключевых и при этом часто недооцениваемых аспектов настройки производительности SQL Server. Если запрос просит больше памяти, чем ему нужно, падает параллелизм. Если слишком мало — происходят проливы в tempdb.

В SQL Server 2025 Microsoft улучшила обратную связь по распределению памяти запроса (query memory grant feedback) и оптимизацию планов выполнения, благодаря чему движок управляет памятью заметно эффективнее, чем в SQL Server 2022. В этой статье мы рассмотрим, как эти изменения влияют на производительность запросов, сравним уровни совместимости 160 и 170.

Новое в SQL Server 2022: Database Ledger

Автор: Deepam Ghosh, Database Ledger in SQL Server 2022

Защита данных от несанкционированного доступа сегодня — одна из главных задач. SQL Server 2022 предлагает новую функцию Database Ledger, усиливающую безопасность данных. Она защищает данные как от злоумышленников, так и от пользователей с повышенными привилегиями — администраторов баз данных, системных и облачных администраторов.

Database Ledger работает как традиционный реестр, фиксируя историю данных. Когда строка обновляется, SQL Server сохраняет её прежнее значение в таблице истории. Эта возможность использует технологию блокчейна, обеспечивая криптографическую целостность данных. SQL Server хеширует каждую транзакцию по SHA-256, формирует корневой хеш и связывает его с хешем предыдущего блока — создавая надёжную цепочку записей. В этой статье мы познакомимся с новой функцией SQL Server на практическом примере.

DBCC CHECKDB: проверка целостности крупных баз данных SQL Server

Автор: SQLYARD, DBCC CHECKDB: Practical Integrity Checking for Large SQL Server Databases

DBCC CHECKDB — одна из важнейших команд в наборе инструментов администратора SQL Server. Она проверяет логическую и физическую целостность всех объектов базы данных, помогая выявлять повреждения на ранней стадии — до того, как они превратятся в кошмар восстановления.

В современных версиях, таких как SQL Server 2022, проверки «чистоты данных» (data purity) по умолчанию встроены в движок, CHECKDB может выполняться параллельно, использовать снимки (снапшоты) и даже запускаться на репликах. Тем не менее запустить эту команду на крупных базах данных в рамках коротких «окон» обслуживания бывает непросто.

В этом материале разобрано, когда и как эффективно запускать CHECKDB, как использовать подходящие параметры и как грамотно планировать его выполнение как для ежедневной эксплуатации, так и для готовности к аварийному восстановлению.

Оптимизация чувствительных к параметрам планов исполнения в SQL Server 2022

Автор: Deepam Ghosh, Parameter Sensitive Plan Optimization in SQL Server 2022

SQL Server 2022 включает множество усовершенствований и новых возможностей по сравнению с предыдущими версиями. Среди них новые роли сервера, улучшенный Query Store, повышение производительности TempDB, интеллектуальная обработка запросов, автономные группы доступности, Database Ledger и многое другое.

В сегодняшней статье мы рассмотрим практическую демонстрацию одной из таких возможностей — оптимизации планов, чувствительных к параметрам (Parameter Sensitive Plan Optimization, PSPO). Мы увидим, какие трудности создают параметризованные хранимые процедуры в старых версиях и как оптимизация PSPO решает эти проблемы и улучшает планы выполнения запросов в новой версии.

Эта статья посвящена только практической части, для изучения подробной теории об оптимизации планов, чувствительных к параметрам, обратитесь к официальной документации Microsoft.