Новое в SQL Server 2022: снимки баз и интеграция с S3

Автор: Chetna Bhalla, SQL Server 2022: Transforming Storage with Snapshots and S3 Integration

В SQL Server 2022 появились снимки на уровне хранилища для почти мгновенного восстановления и встроенную поддержку совместимых с S3 хранилищ объектов для масштабируемых и экономичных резервных копий и запросов к внешним данным.

Microsoft SQL Server уже давно является одним из лидеров корпоративного управления данными, обеспечивая работу критически важных приложений в самых разных отраслях. С выпуском SQL Server 2022 компания Microsoft сделала смелый шаг к модернизации взаимодействия баз данных с подсистемами хранения. Новшества сосредоточены на мгновенном восстановлении с помощью снимков и на нативной интеграции с хранилищами объектов, совместимыми с S3, — обе возможности призваны удовлетворить растущие потребности гибридных облачных сред, аналитики по большим данным и систем высокой доступности.

В этой статье подробно рассматриваются эти инновации — не только то, что они делают, но и почему это важно для администраторов баз данных, разработчиков и организаций, работающих в современном мире, где всем управляют данные.

Новое в SQL Server 2025 - Завораживающие возможности RegEx – множественные фильтры

Автор: Louis Davidson, Awesome Use of RegEx in SQL Server – Multiple Filters

Поскольку на этой неделе проходят Microsoft Ignite и PASS Summit, я решил, что стоит написать быстрый пост о RegEx. Буду удивлён, если SQL Server 2025 не выйдет на этой неделе, а с этим релизом появится функция, которую я жду больше всего — RegEx в SQL Server.

Одно из практических применений RegEx — это более мощная фильтрация. Один из проектов, над которыми я работаю (очень медленно) — это размещение некоторых SQL-утилит на GitHub. Утилиты для просмотра метаданных таблицы, поиска столбцов, размеров баз данных и так далее. Обычно я использую LIKE для фильтрации данных, что позволяет мне просто использовать поиск по равенству, или я также могу выполнять поиск по частичному значению, когда не знаю точно, что ищу.

Новое в SQL Server 2025: Always On, AG и FCI

Автор: David Levy, Announcing General Availability of the mssql-python Driver

Дата релиза SQL Server 2025: 18 ноября 2025 г.

В этой статье собран подробный обзор нововведений Always On в SQL Server 2025: быстрый фейловер при устойчивых проблемах, ускорение синхронизации при переключениях, улучшения отказоустойчивости после кратковременной потери кворума, усиление безопасности соединений (TLS 1.3 и TDS 8.0), гибкость управления прослушивателями и маршрутизацией трафика, а также поддержка полноценных резервных копий на вторичных репликах. Материал ориентирован на проектирование, внедрение и эксплуатацию HA/DR решений. Подготовлено с помощью GPT5.

Потребление памяти запросами в SQL Server 2025

Автор: SQLYARD, SQL Query Memory Consumption in SQL Server 2025

Распределение памяти (memory grants) под запросы — один из ключевых и при этом часто недооцениваемых аспектов настройки производительности SQL Server. Если запрос просит больше памяти, чем ему нужно, падает параллелизм. Если слишком мало — происходят проливы в tempdb.

В SQL Server 2025 Microsoft улучшила обратную связь по распределению памяти запроса (query memory grant feedback) и оптимизацию планов выполнения, благодаря чему движок управляет памятью заметно эффективнее, чем в SQL Server 2022. В этой статье мы рассмотрим, как эти изменения влияют на производительность запросов, сравним уровни совместимости 160 и 170.

Новое а SQL Server 2025: предвкушение - нечёткое сопоставление уже на подходе!

Автор: Rob Farley, SQL Server 2025 excitement – fuzzy is coming!

Разумнее всего ожидать, что общедоступный релиз SQL Server 2025 состоится в этом месяце. На следующей неделе пройдут две крупные конференции в экосистеме данных Microsoft — Microsoft Ignite и PASS Summit. Почти все последние версии выходили как раз под такие мероприятия, а раз они проходят в одну неделю, то очень вероятно, что именно тогда и прозвучат анонсы.

Поэтому Стив Джонс предложил нам написать, что именно в новой версии нас радует. Возможно, слово «восторг» здесь не совсем уместно, но Стив явно хочет понять, какие функции облегчат нам жизнь. Он перечисляет несколько вариантов, а для меня главным событием становится, пожалуй, новый набор функций для нечёткого сравнения строк.

Новое в SQL Server 2025: JSON‑индексы

Автор: Koen Verbeeck, The New JSON Index in SQL Server 2025

Мы начали использовать новый тип данных JSON в SQL Server для хранения JSON в таблице. При выполнении запросов с функциями вроде JSON_VALUE видим, что каждый раз выполняется полный просмотр таблицы. Хорошо бы индексировать JSON, чтобы повысить производительность. Поскольку JSON всё шире применяется в мире данных (например, REST‑API обычно возвращают наборы данных в формате JSON), SQL Server расширяет поддержку JSON прямо в ядре СУБД. В начале 2025 года в предварительной версии SQL Server 2025 появилось несколько новых функций для работы с JSON. Ещё одно дополнение — новый тип индекса: JSON‑индекс.

Новое в SQL Server 2025: изменения в SUBSTRING

Автор: Steve Jones, T-SQL in SQL Server 2025: Substring Changes

Функция SUBSTRING() долгие годы была одним из моих самых употребимых инструментов — то подправить данные, то для вывода части строки. Хотя это очень полезная функция, у неё было одно досадное ограничение, которое в SQL Server 2025 устранено. В этой короткой статье я рассмотрю это изменение.

С выходом новой версии SQL Server мне хотелось осветить некоторые изменения в коде T‑SQL. Это часть серии о том, как язык T‑SQL развивается в этой версии.

Новое в SQL Server 2022: Database Ledger

Автор: Deepam Ghosh, Database Ledger in SQL Server 2022

Защита данных от несанкционированного доступа сегодня — одна из главных задач. SQL Server 2022 предлагает новую функцию Database Ledger, усиливающую безопасность данных. Она защищает данные как от злоумышленников, так и от пользователей с повышенными привилегиями — администраторов баз данных, системных и облачных администраторов.

Database Ledger работает как традиционный реестр, фиксируя историю данных. Когда строка обновляется, SQL Server сохраняет её прежнее значение в таблице истории. Эта возможность использует технологию блокчейна, обеспечивая криптографическую целостность данных. SQL Server хеширует каждую транзакцию по SHA-256, формирует корневой хеш и связывает его с хешем предыдущего блока — создавая надёжную цепочку записей. В этой статье мы познакомимся с новой функцией SQL Server на практическом примере.

Способы объединения значений в символьные строки + что привнёс SQL Server 2025

Автор: Louis Davidson, Concatenating values as character data including in SQL Server 2025

Недавно я искал тему для новой заметки и перечитал «Новые возможности SQL Server 2025 (предварительная версия)». Нашёл вот это:

|| (String concatenation) Concatenate expressions with expression || expression.

Мой интерес, мягко говоря, проснулся. Использование + для сцепления строк всегда имело свои проблемы, и, как бы мне ни нравилась функция CONCAT, она немного тяжеловесна по сравнению с полноценным оператором.

Существует также функция CONCAT_WS, которая добавляет разделитель в результат, но я не буду о ней говорить в этой статье.

Я пойду к новой возможности «обходными путями», но если хотите пропустить, просто переходите к разделу, где она разобрана.

Исследуем fn_dblog(): недокументированная функция SQL Server для чтения журнала транзакций

Автор: SQLYARD, Exploring fn_dblog(): The Undocumented SQL Server Function That Reads the Transaction Log

SQL Server ведёт детальную запись каждого изменения в журнале транзакций. Обычно вы взаимодействуете с ним косвенно — через резервные копии, репликацию или восстановление. Но существует скрытая, недокументированная функция fn_dblog(), которая позволяет напрямую запрашивать активный журнал транзакций.

Эта функция может помочь вам:

• Расследовать удаления и изменения данных.
• Отслеживать активность DDL и DML.
• Устранять проблемы вроде случайной потери данных.
• Анализировать поведение репликации и восстановления.

Поскольку функция недокументирована, Microsoft её официально не поддерживает и она может измениться без предупреждения. Тем не менее, для администраторов БД и специалистов по расследованию инцидентов это мощный инструмент.

Контроль состояния распределённой группы доступности: T-SQL и Zabbix

Автор: Pablo Echeverria, Distributed Availability Group Health: T-SQL and Zabbix

После создания распределённой группы доступности по шагам из моей статьи «SQL Server 2022: Распределённая группа доступности без кластера», как проверить, что синхронизация между дата-центрами в порядке?

В SQL Server Management Studio, если щёлкнуть правой кнопкой по распределённой группе доступности, вы заметите, что нет панели мониторинга, подтверждающей корректную синхронизацию данных между дата-центрами:

Даже если проверять панели первичного и вторичного дата-центров по отдельности, вы не увидите, есть ли проблема «между ними».

Малоиспользуемые индексы в группах доступности – Часть 2

Автор: Aaron Bertrand , Managing Underused Indexes in SQL Server Availability Groups – Part 2

В первой части статьи «Малоиспользуемые индексы в группах доступности – Часть 1» я показал, как с помощью динамического SQL собрать статистику использования индексов для заданной таблицы со всех реплик в группе доступности. Знать использование по всем нагрузкам, безусловно, лучше, чем смотреть только на первичную или на одну вторичную. Но что если я хочу принимать ещё более взвешенные решения, добавив к выводу количество строк, размер и столбцы индексов?

Малоиспользуемые индексы в группах доступности – Часть 1

Автор: Aaron Bertrand , Managing Underused Indexes in SQL Server Availability Groups – Part 1
В рамках оптимизации производительности я оцениваю использование индексов на множестве экземпляров и в разных базах данных. Часто обнаруживается, что некоторые индексы используются нечасто или, по крайней мере на первый взгляд, кажутся неиспользуемыми. Поскольку мы используем группы доступности (AG), разные рабочие нагрузки выполняются на репликах в разных ролях. Все операции записи, разумеется, происходят на первичной. Однако некоторые запросы выполняются только на вторичных репликах для чтения (либо за счёт маршрутизации чтения, либо потому, что отдельные процессы вручную направляются на конкретные вторичные, либо же и то и другое). К сожалению, статистика использования индексов нигде не агрегируется по всем репликам сразу. Это значит, что анализ только первичной реплики даёт неполную картину. Как убедиться, что я учитываю активность индексов везде, а не только на первичной?

Включаем умный параллелелизм вставки с помощью OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY

Автор: Chandan Shukla, Unlocking High-Concurrency Inserts in SQL Server with OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY

Системы с высокой параллельностью на бумаге всегда выглядят впечатляюще. Вы добавляете десятки процессорных ядер, увеличиваете объём памяти, проектируете схему с «лёгкими» вставками и с удовлетворением думаете: «Всё полетит». И, по правде говоря, при небольшой нагрузке так и выходит. Одна сессия, вставляющая строки в простую таблицу, даже не заставляет SQL Server напрячься.

Но картина меняется, как только вы начинаете нагружать систему сотнями параллельных вставок. Внезапно вся вычислительная мощь перестаёт иметь значение, потому что каждый поток бьётся за одно крошечное место в памяти: последнюю страницу кластерного индекса. Это классическая проблема «last-page insert contention problem». Она возникает всякий раз, когда ключ кластерного индекса последовательный — типичные IDENTITY, DATETIME или NEWSEQUENTIALID(). Каждая новая строка естественным образом «тянется» в конец B-дерева. Это звучит упорядоченно и эффективно, но при конкуренции — это ловушка. Вместо распределения вставок по нескольким страницам все они наваливаются на одну «горячую» страницу.

Доступ к Kubernetes API из SQL Server 2025

Автор: dbafromthecold.com, Accessing the Kubernetes API from SQL Server 2025

Хранимая процедура sp_invoke_external_rest_endpoint, появившаяся в версии SQL Server 2025, позволяет обращаться к внешним конечным точкам REST API прямо из SQL Server. Это открывает множество интересных возможностей. Недавно я задумался: ведь Kubernetes тоже предоставляет REST API. Можно ли обратиться к нему напрямую из SQL Server?

Давайте посмотрим, как это сделать. Пошагово план такой:

1. Создать локальный центр сертификации (CA), приватный RSA-ключ и подписанный сертификат
2. Развернуть обратный прокси в Kubernetes
3. Настроить SQL Server для обращения к прокси
4. Использовать хранимую процедуру для вызова Kubernetes API через прокси

Новое в SQL Server 2025: REGEXP_INSTR и REGEXP_COUNT

Автор: Louis Davidson, And the rest – REGEXP_INSTR, and REGEXP_COUNT

Не могу поверить, что наконец-то добрался до этого. Я почти решился разделить описание последних двух функций на две статьи, но решил, что они настолько похожи на остальные, что можно обойтись одной. Подобно тому, как Профессор и Мэри Энн были не менее важны, чем другие потерпевшие кораблекрушение, эти функции тоже очень полезны, а краткость изложения тут только потому, что по принципу работы они очень похожи на все остальные. Я определенно продемонстрирую функциональность каждой функции, но не так подробно, как в предыдущих статьях.

В этой статье мы рассмотрим:

• REGEXP_INSTR — Возвращает начальную или конечную позицию соответствующей подстроки в зависимости от значения аргумента return_option.
• REGEXP_COUNT — Подсчитывает количество совпадений шаблона регулярного выражения в строке.

Всё, что нужно знать про управление ключами TDE при восстановлении базы данных

Автор: PieterVanhove, Everything you need to know about TDE key management for database restore

Прозрачное шифрование данных (TDE) в Azure SQL с ключом, управляемым клиентом (Customer-Managed Key, CMK), поддерживает сценарий «принеси свой ключ» (Bring Your Own Key — BYOK) для защиты данных в состоянии покоя и даёт возможность разделения обязанностей по управлению ключами и данными. При клиентском управлении TDE пользователь отвечает за жизненный цикл ключей (создание, загрузка, ротация, удаление), права на их использование и аудит операций с ключами. Ключ, используемый для шифрования ключа шифрования базы данных (Database Encryption Key, DEK), называемый TDE-протектором, — это асимметричный ключ, которым управляет клиент и который хранится в Azure Key Vault.

После включения TDE с использованием ключа из Key Vault новые резервные копии продолжают шифроваться с использованием того же TDE-протектора. Смена TDE-протектора не изменяет уже созданные резервные копии — чтобы восстановить резервную копию, зашифрованную ключом Key Vault, необходимо, чтобы материал соответствующего ключа был доступен серверу, на который выполняется восстановление. Особенность реализации TDE требует, чтобы для успешного восстановления были доступны как текущий, так и предыдущие TDE-протекторы. Рекомендуется сохранять все предыдущие версии протектора в хранилище ключей, чтобы иметь возможность восстановить резервные копии базы данных.

В этой статье подробно объясняются, какие ключи должны быть доступны для восстановления базы данных и почему это необходимо.

Новое в SQL Server 2025: REST API и переосмысливание резервного копирования снимков

Автор: Anthony Nocentino, T-SQL REST API Integration in SQL Server 2025: Streamlining T-SQL Snapshot Backups

В этой статье я покажу, как с помощью T-SQL-скрипта создавать согласованные с приложениями моментальные снимки на Pure Storage FlashArray прямо из SQL Server, без использования внешних инструментов. В SQL Server 2025 появилась мощная новая возможность: хранимая процедура sp_invoke_external_rest_endpoint. Она значительно облегчает вызов REST API напрямую из T-SQL. В сочетании с API Pure Storage эта функция позволяет полностью автоматизировать процесс создания снимков без внешних скриптов и инструментов.

Если вы следили за моей серией публикаций Using T-SQL Snapshot Backup, вы знаете, что данная технология особенно полезна в крупных базах данных. Сегодня мы рассмотрим, как реализовать её непосредственно в T-SQL, используя возможность SQL Server обращаться к REST API. PowerShell не потребуется.

Новое в SQL Server 2025: Функция REGEXP_REPLACE

Автор: Louis Davidson, REGEXP_ Functions in SQL Server 2025 – REGEXP_REPLACE

Мы уже рассмотрели столько способов фильтрации с помощью регулярных выражений, сколько, на мой взгляд, реализовано в SQL Server 2025. Теперь пришло время сосредоточиться на функциях, которые не являются REGEXP_LIKE. Мы уже говорили о REGEXP_MATCHES, которая пригодится в дальнейшем.

Я начну с REGEXP_REPLACE, которая похожа на обычную функцию SQL REPLACE. Но вместо замены на основе статического разделителя, она может заменять несколько (или конкретное) значение, совпадающее с регулярным выражением. Все мои примеры в этой статье будут использовать просто переменную со значением, над которым мы работаем, так что создавать или загружать объекты не нужно.

Новое в SQL Server 2025: Функция REGEXP_SPLIT_TO_TABLE

Автор: Louis Davidson, REGEXP_ Functions in SQL Server 2025 – REGEXP_SPLIT_TO_TABLE

Продолжим рассмотрение функций семейства REGEXP_, следующая, на которой я хочу остановиться, — это табличная функция REGEXP_SPLIT_TO_TABLE. Это определённо одна из тех функций, которые стоит знать, особенно если когда-либо потребуется извлекать данные из сложной структуры.

Эта функция очень похожа на STRING_SPLIT. И, в отличие от таких функций, как REGEXP_LIKE, в простых случаях здесь можно использовать те же основные параметры, что и у STRING_SPLIT. Но далее возможности становятся практически безграничными, потому что можно определить почти любые разделители. Конечно, у функции есть и недостатки, но об этом поговорим позже.