Редактура Алексея
Халако
В этой статье Иан рассказывает про флаг трассировки T2301, который включает более тонкую оптимизацию запросов, что бывает полезно для больших баз данных с нагрузкой, характерной для систем поддержки принятия решений. В тестах TPC-H этот флаг используется очень часто и разными вендорами.
Недавно, мы проводили лабораторные испытания в Microsoft Enterprise Engineering Center, при которых использовалась большая рабочая нагрузка, характерная для OLTP систем. Целью этой лабораторной работы было определить, что случится при увеличении числа процессоров с 64 до 128, при обслуживании Microsoft SQL Server интенсивной рабочей нагрузки (примечание: эта конфигурация была ориентирована на релиз Microsoft SQL Server 2008 R2). Рабочая нагрузка представляла собой хорошо распараллеленные операции вставки, направляемые в несколько больших таблиц.
Рабочая нагрузка масштабировалась до 128 процессорных ядер, но в статистике ожиданий было очень много кратких блокировок PAGELATCH_UP и PAGELATCH_EX. Средняя продолжительность ожидания была десятки миллисекунд, и таких ожиданий было очень много. Такое их количество оказалось для нас неожиданностью, ожидалось, что продолжительность не будет превышать несколько миллисекунд.
В этой технической заметке вначале будет описано, как диагностировать подобную проблему и как для разрешения подобной проблемы использовать секционирование таблиц.
Рецензенты: Thomas Kejser, Curt Peterson, James Podgorski, Christian Martinez,
Mike Ruthruff
Перевод: Александр Гладченко
Технические редакторы перевода: Алексей Халяко, Ирина Наумова
Функциональность Receive-Side Scaling (RSS) впервые появилась в Windows 2003. Это нововведение было призвано повысить возможности масштабируемости операционной системы Windows, и этим предоставить новые возможности по обслуживанию большого сетевого трафика. Такой трафик характерен для систем, где SQL Server обслуживает OLTP нагрузку. Подробное описание того, какие усовершенствования RSS получила операционная система Windows 2008, можно узнать из отчёта - Receive-Side Scaling Enhancements in Windows Server 2008 и в блоге - Scaling Heavy Network Traffic with Windows.
Ниже представлен свободный перевод одной из глав книги.
По материалам технической статьи, посвящённой SQL Server: The Data Loading Performance Guide
Авторы: Томас Кайзер (Thomas Kejser), Питер Карлин (Peter Carlin) и Стюарт Озер (Stuart Ozer)
Техническая рецензия и экспертиза: Sunil Agarwal, Ted Lee, David Schwartz, Chris Lee, Lindsey Allen, Hermann Daeubler, Juergen Thomas,Sanjay Mishra, Denny Lee,
Peter Carlin, Lubor Kollar
Особая благодарность: Henk van der Valk (Unisys), Alexei Khalyako и Marcel van der Holst
Перевод: Александр Гладченко, Ирина Наумова, Влад Щербинин и Алексей Халяко
Дата издания: январь 2009г.
Статья относится к продуктам: SQL Server 2008 и SQL Server 2005
Резюме: Этот документ описывает стратегию массовой загрузки больших объёмов информации в базы данных SQL Server. Статья охватывает два распространённых метода, а также методологии повышения производительности и оптимизации процесса массовой загрузки данных.
Настоящая техническая статья описывает существующие стратегии массовой загрузки данных, которые применяются для быстрого внесения масштабных изменений в базах данных Microsoft ® SQL Server ®.
Прежде, чем углубиться в подробности методов массовой загрузки, давайте освежим в памяти некоторые базовые принципы минимального протоколирования, которые будут представлены в главе: “Разъяснения по минимально протоколируемым операциям”.
Следующие две главы: “Методы массовой загрузки” и “Другие минимально протоколируемые операции и операции над метаданными” содержат краткий обзор двух ключевых и взаимосвязанных концепций высокопроизводительной загрузки данных, таких как массовый импорт и экспорт данных и операции только над метаданными.
После небольшого погружения в тему, мы приступим к описанию способов использования этих методов в пользовательских сценариях. Приводимые тут примеры сценариев призваны проиллюстрировать типовые подходы, которые можно найти в главе: “Решения для типовых задач массовой загрузки”. Особо будут рассмотрены такие сценарии, когда загрузка данных в таблицу должна выполняться при одновременном чтении из этой же таблицы. В главе “Массовая загрузка, запросы с NOLOCK и Read Committed Snapshot Isolation” описаны методы, которые могут использоваться для достижения параллельной загрузки и чтения данных.
Эта техническая статья заканчивается главой “Оптимизация массовой загрузки данных”, в которой рассказано о поиске и устранении сопутствующих загрузке данных проблем.
Авторы: Майк Вайнер (Mike Weiner), Пол Бурпо (Paul Burpo), Макс Верун (Max Verun), Джозеф Сак (Joseph Sack), Джастин Эриксон
(Justin Erickson)
Соавторы: Санджай Мишра (Sanjay Mishra), Джейсон Ву (Jason Wu), Уттам Паруи (Uttam Parui)
Технические редакторы: Прем Мехра (Prem Mehra), Джеймс Подгорски (James Podgorski), Дэвид Уитни (David Whitney), Ричард Ткачук (Richard Tkachuk), Сетху Калавакур (Sethu Kalavakur), Синди Гросс (Cindy Gross), Нил Грейвз (Neal Graves), Фарзан Ратистари (Farzan Ratistari), Айяд Шаммут (Ayad Shammout, Caregroup Healthcare Systems), Дейвид П. Смит (David P. Smith, ServiceU Corporation)
Опубликовано: июнь 2009 г.
Область применения: SQL Server 2008
Краткий обзор: Данный технический документ служит дополнением к существующей документации по планированию, реализации и администрированию отказоустойчивых кластеров SQL Server 2008, входящей в состав электронной документации по Microsoft SQL Server 2008. В настоящем руководстве содержатся ссылки на существующую документацию, предназначенные в первую очередь для технических специалистов. В этом техническом документе описываются архитектура отказоустойчивых кластеров и основные связанные с ней понятия в Windows Server и SQL Server 2008; установка отказоустойчивых кластеров SQL Server 2008; обновление отказоустойчивых кластеров SQL Server 2008; обслуживание и администрирование SQL Server 2008.
Авторы:: Стюарт Озер (Stuart Ozer) при участии Према Мехры (Prem Mehra) и Кевина Кокса (Kevin Cox)
Технические редакторы: Любор Коллар (Lubor Kollar), Томас Кейзер (Thomas Kejser), Дэнни Ли (Denny Lee), Джимми Мэй (Jimmy May), Майкл Рэдман (Michael Redman), Санджэй Мишра (Sanjay Mishra)
Построение крупномасштабного реляционного хранилища данных представляет собой сложную задачу. В этойтой статье описан ряд методов проектирования, которые могут помочь в создании эффективного реляционного хранилища данных большого объема с помощью SQL Server. В большинстве крупномасштабных хранилищ данных применяется секционирование таблиц и индексов, и поэтому многие из приводимых рекомендаций относятся к секционированию. Большинство этих советов основаны на опыте построения крупных хранилищ данных на базе SQL Server 2005.
Соавторы: Раньюин Мао (Runying Mao)
Технические редакторы: Бурцин Пэйтел (Burzin Patel), Кевин Кокс (Kevin Cox), Питер Карлин (Peter Carlin), Марк Суза (Mark Souza), Ричард Ткачук (Richard Tkachuk), Лен Уайатт (Len Wyatt), Линдcи Аллен (Lindsey Allen), Прем Мехра (Prem Mehra), Николас Дритсас (Nicholas Dritsas), Карл Рабилер (Carl Rabeler), Кан Ченг (Kun Cheng), Стюарт Озер (Stuart Ozer), Дональд Фармер (Donald Farmer)
Дата публикации: 10.01.2008
Дата обновления: 12.12.2008
Вероятно, вам приходилось слышать миф о том, будто службы интеграции Microsoft® SQL Server® Integration Services (SSIS) не масштабируются? В ответ мы для начала спросим: «А нужно ли масштабировать вашу систему для объемов, превышающих 4,5 миллионов строк транзакций продаж в секунду?» Службы интеграции SQL Server — это высокопроизводительная платформа для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), способная масштабироваться для самых требовательных сред. И, как описано в документе Мировой рекорд производительности SSIS ETL, службы интеграции SQL Server могут обрабатывать 4,5 миллионов строк транзакций продаж в секунду. Чтобы оптимизировать вашу рабочую среду, мы подготовили 10 лучших рекомендаций по использованию служб интеграции SQL Server 2008. Большинство из них применимы и к SQL Server 2005.
Автор: Алексей Халяко
Правильная настройка дисковых подсистем ввода-вывода является критически важным фактором в достижении высокой производительности и оптимальной работы систем SQL Server. В этой статье приводятся некоторые из наиболее распространенных рекомендаций для настройки подсистемы хранилища данных в SQL Server, предлагаемые группой разработчиков SQL Server.
Рекомендации и вопросы
производительности
Техническая статья о SQL Server
Авторы: Линдсей Аллен (Lindsey Allen), Майк
Рутраф (Mike Ruthruff), Прем Мехра (Prem Mehra)
Технические редакторы: Синди Гросс (Cindy Gross), Бурзин Пател (Burzin Patel), Денни Ли (Denny Lee), Майкл Томасси (Michael Thomassy), Санджай Мишра (Sanjay Mishra), Савитха Падманабхан (Savitha Padmanabhan), Тони Вельм (Tony Voellm), Боб Уорд (Bob Ward)
Дата
публикации: октябрь
Область применения: SQL Server 2008
Аннотация
Hyper-V — это мощная технология виртуализации, доступная при работе под управлением Windows Server 2008. Она обеспечивает консолидацию слабо загруженных корпоративных серверов, что позволяет снизить совокупную стоимость владения при хранении и повысить качество обслуживания. В документе рассматриваются рекомендации по запуску SQL Server в среде Windows Hyper-V на примере ряда сценариев, стандартных при использовании SQL Server.
Рабочая
нагрузка OLTP характеризуется высоким объемом схожих транзакций небольшого
размера.
Важно учитывать
эту особенность при изучении взаимосвязи структуры базы данных, использования
ресурсов и производительности системы. Далее описаны наиболее распространенные
узкие места в работе приложений OLTP.
Автор: Карл Рэбелер (Carl Rabeler)
Редакторы: Марк Соуза (Mark Souza), Прем Мехра (Prem Mehra), Линдсей Аллен (Lindsey Allen), Майк Уинер (Mike Weiner), Джеймс Подгорски (James Podgorski), Дональд Фармер (Donald Farmer), Роберт Брюкнер (Robert Bruckner), Санджай Мишра (Sanjay Mishra), Джеймс Подгорски (James Podgorski), Лукаш Павловски (Lukasz Pawlowski), Джефф Бернхардт (Jeff Bernhardt), Николас Дрицас (Nicholas Dritsas)
Microsoft SQL Server 2008 имеет новые функции, которые отсутствуют в предыдущих версиях, в новой версии также появились многочисленные усовершенствования в производительности и удобстве использования, которые специально предназначены для решений бизнес-аналитики. Эти функции используются для повышения скорости работы, увеличения производительности труда разработчиков и повышения удобства работы конечных пользователей. Цель этой статьи заключается в перечислении и кратком описанием основных причин, по которым SQL Server 2008 следует использовать для новых решений бизнес-аналитики, а также причин обновления существующих решений бизнес-аналитики до SQL Server 2008. Вначале будут описаны усовершенствования производительности, для которых не требуются изменения существующих решений бизнес-аналитики, а затем мы перейдем к технологии.
Автор: Карл Рэбелер (Carl Rabeler)
Разработчики теста: Джим Кэррол (Jim Carroll), Дэвид Раскино (David Raskino),
Билл Эммерт (Bill Emmert), Дэн Марник (Dan Manrique), Джим Даган (Jim Dugan)
Технические редакторы: Роберт Бракнер (Robert Bruckner), Дэвид Раскино (David
Raskino), Лукаш Павловски (Lukasz Pawlowski), Барзин Пэтел (Burzin Patel), Кун
Ченг (Kun Cheng), Терри Д’Хёрз (Thierry D'Hers), Прем Мехра (Prem Mehra), Кевин
Кокс (Kevin Cox)
Введение
Службы Microsoft SQL Server 2008 Reporting Services включают множество улучшений, направленных на повышение производительности и мощности. Преобразование архитектуры сервера Reporting Services 2008 в единый сервер со встроенными возможностями HTTP предоставляет ему больше возможностей по управлению ресурсами (потоками, памятью и состоянием), повышает производительность, масштабируемость и возможности настройки. Новая архитектура ядра подготовки отчетов включает новую модель обработки по запросу, обеспечивающую достаточный объем памяти для выполнения очень больших отчетов и обработки значительной нагрузки от большого числа одновременно работающих пользователей (за счет разбиения на страницы и высвобождения памяти в случае ее нехватки). На ранних неоптимизированных сборках RC0 проводились тесты производительности служб SQL Server 2008 Reporting Services в сравнении с оптимизированной сборкой SQL Server 2005 Reporting Services SP2 на нескольких расширяющихся аппаратных платформах. В этой технической статье обсуждаются эти тесты и делаются выводы.
Авторы: Санг Хсуэх (Sung Hsueh), Энтони Жонг (Antony Zhong), Мадхан Арумугам (Madhan Arumugam)
Технические
редакторы: Клод Лоренсон (Claude Lorenson),
Клиффорд Диббл (Clifford Dibble), Линдсей Эллен (Lindsey Allen), Самбит Самал
(Sambit Samal), Сетху Калавакур (Sethu Kalavakur), Прем Мехра (Prem Mehra),
Самир Теджани (Sameer Tejani), Иль-Сун Ли (Il-Sung Lee), Джек Ричинс (Jack
Richins), Брайан Дьюи (Brian Dewey), Мэтью Джон (Mathew John), Джейми Рединг
(Jamie Reding), Джонатан Моррисон (Jonathan Morrison), Омри Бахат (Omri Bahat),
С. Муралидхар (S Muralidhar), Гайдн Ричардсон (Haydn Richardson)
Редактор: Бет Ингрэм (Beth Inghram)
Публикация: ноябрь 2009 г.
Применимо только к SQL Server 2008 и более поздним версиям
Сводка. Цель данного технического документа — обеспечить возможность выбора стратегий консолидации (виртуализация, использование нескольких баз данных или нескольких экземпляров) для приложений OLTP компонента SQL Server Database Engine, предоставив сведения о некоторых важных точках принятия решения, выявленных методом технического анализа. Некоторые основные определения и термины будут включены в документ для облегчения обсуждения, потому что некоторые термины или стратегии могут описываться по-другому в других документах.
Авторы: Ричард Ткачук и
Томас Кейсер
Соавторы и
технические редакторы:
T.K. Ананд (Anand)
Мариус Думитру (Marius Dumitru)
Грег Галловей (Greg Galloway)
Сива Харинат (Siva Harinath)
Денни Ли (Denny Lee)
Эдвард Меломед (Edward Melomed)
Акшай Мирчандани (Akshai Mirchandani)
Моша Пасумански (Mosha Pasumansky)
Карл Рабелер (Carl Rabeler)
Элизабет Витт (Elizabeth Vitt)
Седат Йогурткуоглу
(Sedat Yogurtcuoglu)
Анн Зорнер (Anne Zorner)
Опубликовано: Октябрь 2008 г.
Область применения: SQL Server 2008
Сводка: В этом техническом документе приводится описание того, как разработчики приложений могут применять методы повышения производительности обработки запросов в решениях, использующих службы SQL Server 2008 Analysis Services OLAP.
Авторы: Джей-Си Кэннон (JC Cannon), Денни Ли (Denny
Lee)
Соавторы: Энди Робертс (Andy Roberts), Айяд
Шаммут (Ayad Shammout)
Технические редакторы: Дэн Джонс (Dan Jones), Крэйг Гик (Craig Gick), Джек Ричинс (Jack Richins), Рауль Гарсия (Raul Garcia), Девендра Тивари (Devendra Tiwari), Стивен Готт (Steven Gott), Эл Комо (Al Comeau), Лара Руббелке (Lara Rubbelke)
Публикация: ноябрь 2008 г.
Область применения: SQL Server 2008 и новее.
Сводка. В этом документе представлены общие сведения о подходах к обеспечению соответствия требованиям при управлении базами данных SQL Server. В нем описаны компоненты SQL Server 2008, имеющие отношение к обеспечению соответствия требованиям и их применению к средствам управления ИТ. В документ включены советы и сценарии, помогающие быстро начать разработку решений для обеспечения соответствия требованиям.
Авторы: Дэнни Ли
(Denny Lee), Лукаш
Павловски (Lukasz Pawlowski)
Соавторы: Роберт Брюкнер (Robert Bruckner), Джеймс Ву (James Wu), Джон Галлардо (John Gallardo), Дин Кэланквин (Dean Kalanquin)
Введение
Эта техническая статья входит в серию технических статей по построению и развертыванию крупномасштабных сред служб SQL Server Reporting Services, содержащую общие рекомендации по настройке, реализации и оптимизации горизонтально масштабируемых архитектур служб Reporting Services корпоративного масштаба. В этой статье приводятся рекомендации по использованию служб Reporting Services как в Microsoft® SQL Server® 2005, так и в SQL Server 2008. Основное внимание в статье уделяется оптимизации архитектуры служб Reporting Services для повышения производительности, увеличения пропускной способности при формировании отчетов и ускорения обработки пользовательских нагрузок.
По материалам технической статьи Майкрософт: A Case Study: Fast and Reliable Backup and Restore of a VLDB over the Network
Автор: Томас Грохсер (Thomas H. Grohser)
При содействии: Линдсей Аллен (Lindsey Allen)
Техническая экспертиза статьи: Sanjay Mishra, Lubor Kollar, Stuart Ozer, Thomas Kejser, Juergen Thomas, James Podgorski, Burzin Patel
Перевод: Александр Гладченко, Ирина Наумова
Дата издания: июнь 2009г.
Тематика статьи: SQL Server 2008
Резюме: Размер баз данных непрерывно растёт, так же, как и растут требования к надежности и доступности баз. Одновременно с этим как никогда важным становится требование быстрого и надежного восстановления данных. Этот документ посвящён проблемам проектирования устойчивого резервного копирования и решений по восстановлению очень больших баз данных (VLDB). В этой статье на реальном примере демонстрируется как лучше всего использовать функциональность SQL Server 2008 для осуществления резервного копирования и восстановления, которыми обладает SQL Server 2008, а также создание планов резервного копирования и восстановления VLDB по сети.
