Насколько сложно выбрать правильные некластерные индексы?

Автор: Paul Randal, How hard is it to pick the right non-clustered indexes?

На собрании группы разработчиков .NET в Редмонде, и во время того, как Кимберли рассказывала о пропущенных и лишних индексах, возник следующий вопрос:

«Какой некластерный индекс лучше всего использовать для запроса с условием WHERE lastname = 'Randal' AND firstname = 'Paul' AND middleinitial = 'S'?»

Кимберли сказала, что для этого случая порядок ключей не имеет значения. Я подумал секунду, а затем возразил, сказав, что наиболее селективный столбец должен быть первым. Мы согласились обсудить это с группой в конце, но я подумал ещё немного и понял (и признался группе), что она права – мне следовало бы знать, что не стоит подвергать сомнению знания Кимберли об индексировании… :-)

Накопительный пакет обновления SQL Server 2025 CU6 - KB5093421

Описание: KB5093421

Скачать: SQLServer2025-KB5093421-x64.exe

Дата выпуска: 17 июня 2026 г.

SQL Server 2025 — Версия: 17.0.4055.5

Журнал транзакций SQL Server. Часть 4: записи журнала

Автор: Paul Randal, The SQL Server Transaction Log, Part 4: Log Records

Ранее я рассказывал о том, зачем нужно ведение журнала, об архитектуре и циклической природе журнала, и теперь пришло время взглянуть на самое сердце системы ведения журнала — на сами записи журнала. Как всегда, рекомендую прочитать предыдущие статьи в этой серии, прежде чем читать эту.

Следует ли создавать несколько файлов для пользовательской базы данных на многопроцессорном сервере?

Автор: Paul Randal, Search Engine Q&A #12: Should you create multiple files for a user DB on a multi-core box?

На сайте SQLServerCentral.com развернулась очень интересная дискуссия о том, стоит ли создавать несколько файлов для пользовательской базы данных, потому что на сервере несколько ЦП. Я написал пару длинных ответов в ходе дискуссии и хотел продублировать их здесь, так как считаю, что это представляет широкий интерес.

Горячее добавление ЦП и маска привязки

Автор: Paul Randal, SQL Server 2008: Hot-Add CPU (and affinity masks)

Короткая заметка сегодня, так как я готовлюсь к выступлению на собрании пользовательской группы SQL Server в Тихоокеанском Северо-Западе сегодня вечером в кампусе Microsoft в Редмонде.

SQL Server 2005 представил концепцию горячего добавления памяти (hot-add memory) для динамической обработки рабочей нагрузки. SQL Server 2008 расширяет эти возможности, добавляя также горячее добавление ЦП (hot-add CPU). Начиная с SQL Server 2025 (17.x), функция горячего добавления ЦП не рекомендуется и планируется удалить в будущей версии SQL Server. «Горячее добавление» означает возможность установить ЦП в работающую машину и затем перенастроить SQL Server для использования этого ЦП ONLINE (т.е. без какого-либо простоя приложения).

И вот однажды RCSI сделал результаты запросов более точными

Автор: Brent Ozar, And Then There Was The Time RCSI Actually Made Query Results More Accurate

Обычно, когда я рассказываю людям об оптимистичных уровнях изоляции SQL Server — Read Committed Snapshot Isolation (RCSI) и Snapshot Isolation (SI) — мне приходится произносить небольшую речь о том, что им нужно тестировать свои запросы, потому что результаты могут измениться.

Однако недавно я работал с клиентом, который получал неверные результаты запросов при использовании пессимистичного уровня изоляции по умолчанию — и мы переключились на RCSI, чтобы это исправить! Я не буду объяснять здесь RCSI или SI — используйте ссылку выше для ознакомления с основами — вместо этого я сосредоточусь на демонстрационном скрипте, который я написал, чтобы показать проблему, с которой они столкнулись, и то, как RCSI её решил.

Новое в SQL Server 2025: функции кодирования и декодирования Base64

Автор: Leonard Lobel, Base64 Encoding and Decoding in SQL Server 2025 and Azure SQL Database

SQL Server 2025 добавляет встроенную поддержку кодирования и декодирования Base64 с помощью двух T-SQL-функций: BASE64_ENCODE и BASE64_DECODE. Эти функции значительно упрощают преобразование двоичных данных в дружественные к тексту представления и обратное преобразование строк в двоичные данные, когда это необходимо.

Это полезно во многих повседневных сценариях: встраивание двоичного содержимого в JSON, создание URL данных для HTML, передача двоичных полезных нагрузок через текстовые протоколы и создание безопасных для URL токенов. Раньше разработчикам часто приходилось полагаться на XML-трюки, код на стороне приложения, CLR-функции или собственную логику преобразования. Теперь эта функциональность доступна непосредственно в T-SQL.

Важно: Base64 — это формат кодирования, а не механизм шифрования. Он делает двоичные данные дружественными к тексту, но не обеспечивает безопасность или скрытие основных данных.

Как влияет сжатие резервных копий на загрузку процессоров

Автор: Paul Randal, SQL Server 2008: Backup Compression CPU Cost

Я давно обещал написать о встроенном сжатии резервных копий (Backup Compression). Для этой статьи я расширил базу данных AdventureWorks до 322 МБ (случайный размер, но достаточно большой, чтобы получить приемлемое время выполнения на моём сервере). Я использовал системный монитор (System Monitor) для измерения времени ЦП в пользовательском режиме (%user-mode CPU time), а также пропускной способности резервного копирования и восстановления для сжатой и несжатой операций резервного копирования, а затем и восстановления.

Cколько времени займёт выполнение CHECKDB?

Автор: Paul Randal, CHECKDB From Every Angle: How long will CHECKDB take to run?

Это тема, о которой я уже писал в своём старом блоге, но на конференции SQL Connections она всплывала несколько раз, поэтому я хочу переопубликовать её для тех, кто только начал следить за моим блогом.

Отслеживание DOP Feedback с помощью Extended Events

Автор: Vivek Janakiraman, SQL Server 2025 Series : Degree Of Parallelism (DOP) Feedback Explained with Real-Time Demo!

Настройка параллелизма всегда была одной из самых сложных задач оптимизации производительности SQL Server. Администраторы баз данных часто тратят часы на точную настройку параметров MAXDOP, пытаясь найти идеальный баланс между производительностью и потреблением ресурсов.

С выходом SQL Server 2025 эта задача значительно упрощается благодаря обратной связи по степени параллелизма (Degree of Parallelism Feedback, DOP Feedback) — мощной функции интеллектуальной обработки запросов, которая автоматически оптимизирует выполнение параллельных запросов.

В этой статье мы рассмотрим:

• Что такое DOP Feedback
• Как отслеживать её с помощью расширенных событий (Extended Events)
• Демонстрацию в реальном времени с несколькими сценариями
• Как проверить, работает ли DOP Feedback на вашем сервере

Когда процессоры голодают

Автор: Luca Biondi, SQL SERVER. A deep analysis on CPU Starvation

Почему сервер при загрузке ЦП 40% может вести себя как при полностью утилизированных процессорах

Глубокое погружение в справедливость планировщика SOS, сборку мусора Hekaton, сканирование хэш-индексов и почему накопительное обновление CU5 для SQL Server имеет гораздо большее значение, чем думает большинство администраторов баз данных.

В двух словах

• SQL Server использует кооперативное планирование через планировщик SOS (SOS Scheduler), и рабочие процессы должны добровольно уступать ЦП (yield).
• Накопительное обновление SQL Server CU5 улучшает справедливость планировщика (scheduler fairness) во время сканирования сборки мусора хэш-индексов в In-Memory OLTP. 
• Голодание ЦП (CPU starvation) может происходить даже тогда, когда общее использование ЦП выглядит умеренным. 
• Неправильный размер корзин (bucket sizing) хэш-индексов и длинные цепочки версий могут резко увеличить затраты на обход сборщика мусора. 
• Постоянный рост runnable_tasks_count часто опаснее, чем процент загрузки ЦП. 

Структуры хранения #4 – Memory-optimized columnstore

Автор: Hugo Kornelis, Storage structures 4 – Memory-optimized columnstore;

Настало время для следующей части моей серии о структурах хранения. Предыдущие части охватывали дисковое хранение строк, колоночные индексы и оптимизированное для памяти хранение. В этой части я рассмотрю комбинацию двух последних: оптимизированные для памяти колоночные индексы.

Оптимизированные для памяти колоночные индексы были представлены в SQL Server 2016. За это время я видел несколько эффектных маркетинговых презентаций Microsoft, в которых много говорилось о «аналитике в реальном времени» (real-time operational analytics). Новая тенденция, согласно которой аналитическая обработка больше не должна выполняться на устаревшей копии данных в отдельном хранилище, а непосредственно в OLTP-базе данных. Отчёты всегда были бы полностью актуальными, необходимость в ETL-конвейере отпала бы, а благодаря сочетанию оптимизированных для памяти структур для OLTP-нагрузок и колоночных индексов для аналитической обработки всё всегда было бы быстро. В теории.

Я больше не слышал термин «аналитика в реальном времени» после первоначального выпуска SQL Server 2016. А начиная с внедрения SQL Server 2017, я не припомню, чтобы слышал от кого-либо из сотрудников Microsoft использование терминов «оптимизированный для памяти» и «колоночный» в одном докладе, не говоря уже об одном предложении.

Я действительно не знаю, есть ли в мире клиенты, которые действительно используют оптимизированные для памяти колоночные индексы в своих производственных системах, и я серьёзно размышлял, стоит ли вообще включать эту структуру хранения в свою серию. Но я перфекционист. Поэтому я всё равно пишу о ней.

Что такое XXE-атака и почему администраторам SQL Server следует об этом беспокоиться?

Автор: Luca Biondi, What Is an XXE Attack and Why Should SQL Server DBAs Care?

XML-уязвимости больше не являются проблемой только веб-разработчиков. XXE-атаки могут напрямую влиять на среду SQL Server, пакеты SSIS, отчёты SSRS и рабочие процессы обработки XML. В этой статье я покажу вам, что именно представляет собой XXE-атака (XML External Entity), почему она всё ещё актуальна сегодня и как она может напрямую повлиять на SQL Server через SSIS, обработку XML и SSRS.

Если ваша инфраструктура SQL Server обрабатывает XML где-либо в конвейере, это не теоретический шум о безопасности. Это реальная поверхность атаки.

В двух словах

• XXE — это уязвимость в парсерах XML, обрабатывающих недоверенные внешние сущности.
• SQL Server может быть косвенно подвержен атаке через SSIS, SSRS, тип данных XML и внешние XML-рабочие процессы.
• Злоумышленники могут читать конфиденциальные файлы, инициировать SSRF-атаки или истощать ЦП/ОЗУ с помощью DoS-атаки «Миллиард смайликов».
• Основная защита — отключение DTD и разрешения внешних сущностей в парсерах XML.

Обходим шторм компиляций стороной

Автор: Luca Biondi, Check SQL Server Plan Cache Pollution (III) in 45 Seconds

Вы когда-нибудь задумывались, почему ваш ЦП достигает 100% при низком объёме запросов? В этой статье я разберу механизм «Штормов компиляции» (Compilation Storms) и покажу, как обнаружить узкие места типа SOS_CACHESTORE менее чем за минуту.

В двух словах

• Стоимость компиляции (Compilation Cost): Такты ЦП тратятся впустую, когда SQL Server выполняет «Полную оптимизацию» (Full Optimization) многократно.
• Тривиальные планы (Trivial Plans): Быстрый путь к выполнению, который пропускает оптимизацию на основе стоимости для простых запросов.
• Триггеры перекомпиляции (Recompilation Triggers): Плохая статистика и изменения схемы (DDL) являются основными подозреваемыми в нестабильности кэша.
• Предупреждение о спинблокировке (Spinlock Warning): Высокое время ожидания SOS_CACHESTORE означает интенсивную конкуренцию за кэш планов.

Управление высококонкурентной средой SQL Server — это игра на миллиметры. Мы часто говорим о «быстрых запросах», но редко говорим о налоге, который движок платит до того, как запрос вообще начнётся: о компиляции. Когда ваш кэш планов нестабилен, SQL Server входит в «Шторм компиляции», превращая ваши высококлассные ЦП в дорогие обогреватели. Давайте заглянем под капот.

Поддержка регулярных выражений для LOB-типов в T-SQL — доступно в SQL Server 2025 CU5

Автор: abhimantiwari, Regex support for LOB types in T-SQL—available in Azure SQL & SQL Server 2025

Краткий обзор. Собственные функции регулярных выражений (regex) в T-SQL теперь принимают входные данные типа varchar(max) и nvarchar(max) размером до 2 МБ во всех семи функциях регулярных выражений, включая две табличные функции (REGEXP_MATCHES и REGEXP_SPLIT_TO_TABLE). Эта возможность поставляется в SQL Server 2025 CU5. Вам больше не нужно разбивать файлы журналов, HTML-документы или большие JSON-нагрузки на 8000-байтовые фрагменты только для того, чтобы выполнить сопоставление с шаблоном.

Выметаем ядовитые планы из кэша SQL Server

Автор: Luca Biondi, Check SQL Server Plan Cache Pollution (II) in 45 Seconds

Вы исправили ad-hoc запросы, но ваш сервер всё ещё «колбасит»? В этой статье я расскажу, почему даже идеальная параметризация может привести к «токсичности повторного использования» (reuse toxicity) и массовым скачкам ЦП.

В двух словах

• Параметризованное засорение (Parameterized Pollution): Засорение кэша — это не только «слишком много планов», но и повторно используемый «неправильный план». 
• Токсичность повторного использования (Reuse Toxicity): План, оптимизированный для одной строки, принудительно применяется к набору из миллиона строк, убивая производительность.
• Нестабильность планов (Plan Instability): Резкие колебания между min_worker_time и max_worker_time указывают на войну, вызванную Sniffing'ом параметров.
• Решение: Используйте Query Store, идентификацию по query_hash и оптимизацию PSP в SQL Server 2022.

В предыдущей части этой серии мы очистили кэш от «мусорных» планов. Но горькая правда в том, что чистый код не гарантирует чистый кэш. Даже когда ваше приложение на 100% параметризовано, SQL Server всё ещё может страдать от другого вида засорения — логической токсичности. Это происходит, когда движок повторно использует неоптимальный план выполнения, потому что во время компиляции он «унюхал» (sniffed) непредставительный параметр.

Проверка кэша SQL Server на засорение одноразовыми планами

Автор: Luca Biondi, Check SQL Server Plan Cache Pollution (I) in 45 Seconds

В этой статье я покажу вам, как «одноразовые» планы выполнения незаметно захватывают оперативную память вашего сервера и как остановить эту утечку памяти менее чем за минуту.

В двух словах

• Загрязнение кэша планов (Plan Cache Pollution) происходит, когда непараметризованные запросы создают тысячи бесполезных одноразовых планов выполнения. 
• Вымывание памяти (Memory Starvation): Эти планы крадут пространство у буферного пула, вытесняя данные из памяти и увеличивая ввод-вывод. 
• Исправление: Используйте параметризацию, sp_executesql или включите настройку «Optimize for Ad Hoc Workloads». 
• SQL-запрос «Wow!»: Определите, какие именно ad-hoc запросы прямо сейчас засоряют ваш кэш. 

За 25 лет настройки производительности я видел, как миллионы долларов, вложенных в оборудование, оказывались бесполезными из-за плохих привычек кодирования. Один из самых распространённых молчаливых убийц — засорение кэша планов. Это технический эквивалент заполнения библиотеки идентичными книгами, в которых меняется только одна страница. Каждый раз, когда ваше приложение отправляет запрос вроде WHERE Id = 1, а затем WHERE Id = 2 без параметризации, SQL Server обрабатывает их как совершенно новую логику.

Оптимизация производительности SQL Server с помощью тестирования дисков

Автор: Steve Stedman, CrystalDiskMark: Optimize SQL Server Performance with Disk Benchmarking

Скорость и эффективность вашей системы хранения напрямую влияют на то, насколько быстро SQL Server сможет выполнять запросы, управлять транзакциями и обрабатывать резервные копии. Игнорирование этого критически важного компонента может привести к неприятным узким местам, которые затронут всю среду базы данных.

Адаптивные соединения (Adaptive Joins) и распределение памяти в SQL Server

Автор: Kendra Little, Adaptive Joins and Memory Grants in SQL Server

Адаптивные соединения (adaptive joins) позволяют оптимизатору выбирать между хэш-соединением (Hash Join) и соединением вложенными циклами (Nested Loop join) во время выполнения, что может быть фантастически полезно для производительности, когда оценки количества строк могут варьироваться. Недавно, когда Эрик Дарлинг (Erik Darling) преподавал двухдневный курс по T-SQL на PASS Community Data Summit, один из студентов спросил, почему план запроса, в котором адаптивное соединение во время выполнения использовало вложенные циклы, всё равно получило большое распределение памяти (memory grant).

Я не помнила ответа на этот вопрос, но замечательная вещь в совместном преподавании в том, что Эрик его знал: адаптивные соединения всегда начинают выполняться как хэш-соединения, а это означает, что они должны получить распределение памяти заранее. Даже если в итоге запрос переключается на вложенные циклы во время выполнения, это распределение памяти уже было выделено. Это имеет реальные последствия для использования памяти, особенно в средах с высокой конкурентностью (high-concurrency environments).

Когда TempDB растёт «вширь»: как RCSI и длинные транзакции незаметно разрушают SQL Server

Автор: Steve Stedman, When TempDB Grows “Up and to the Right”: How RCSI and Open Transactions Quietly Break SQL Server

Одна из самых опасных проблем SQL Server — та, которую вы не замечаете, пока диск не заполнится, а производственная система не упадёт. TempDB особенно хороша в таком типе отказа — она незаметно растёт в фоновом режиме, пока внезапно не становится проблемой для всех.

Недавно мы просматривали отчёт о распределении пространства TempDB (TempDB Allocation History Report), и он прекрасно проиллюстрировал проблему, с которой мы сталкиваемся всё чаще по мере того, как растёт применение READ COMMITTED Snapshot Isolation (RCSI). RCSI обычно является правильным выбором, но когда что-то идёт не так, TempDB может расти взрывным образом, и большинство команд не понимают почему, пока не становится слишком поздно.