Показаны сообщения с ярлыком Engine. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком Engine. Показать все сообщения

30.6.26

Риски установки обновлений SQL Server: обновлять иль не обновлять - вот в чём вопрос

Автор: Steve Stedman, SQL Server Patching Risks: To Patch or Not to Patch?

Установка обновлений для SQL Server часто ставит администраторов баз данных перед непростым выбором: поддержать безопасность, но избежать потенциальных сбоев. С одной стороны, обновления устраняют известные уязвимости и повышают стабильность, но с другой — их применение иногда приводит к проблемам совместимости или незапланированным простоям, влияющим на бизнес-процессы.

В то же время задержка или пропуск патчей оставляет системы беззащитными перед развивающимися угрозами, ведёт к деградации производительности и порождает регуляторные риски, которые со временем лишь усугубляются. Взвешивание этих противоречивых факторов требует чёткого понимания как ближайших, так и долгосрочных последствий для любой среды SQL Server.

В данной статье рассматриваются риски, связанные с каждым из путей, и предлагаются практические способы принятия обоснованных решений, которые защитят целостность данных без излишних перерывов в работе.

29.6.26

Диагностика проблем производительности

Авторы: Сунил Агарвал (Sunil Agarwal), Борис Барышников (Boris Baryshnikov), Кит Элмор (Keith Elmore), Юрген Томас (Juergen Thomas), Кун Чен (Kun Cheng), Бурзин Патель (Burzin Patel)

Технические рецензенты: Жером Халманс (Jerome Halmans), Фабрисио Возника (Fabricio Voznika), Джордж Рейня (George Reynya)

Troubleshooting Performance Problems in SQL Server 2008

в SQL Server 2008

Краткое содержание: Иногда неправильно спроектированная база данных или система, неправильно настроенная под рабочую нагрузку, может вызывать замедление работы SQL Server. Администраторам необходимо активно предотвращать или минимизировать проблемы, а когда они возникают — диагностировать причину и принимать корректирующие меры. В этом документе содержатся пошаговые рекомендации по диагностике и устранению распространённых проблем производительности с использованием общедоступных инструментов, таких как SQL Server Profiler, Performance Monitor, динамические административные представления (DMV), а также расширенные события (Extended Events) и сборщик данных.

28.6.26

Настройка производительности CDC

Автор: Штеффен Краузе (Steffen Krause)

Соавторы: Санджай Мишра (Sanjay Mishra), Гопал Ашок (Gopal Ashok), Грег Ивкофф (Greg Yvkoff), Жуй Ван (Rui Wang)

Технические рецензенты: Бурзин Патель (Burzin Patel), Денни Ли (Denny Lee), Гленн Берри (Glenn Berry, MVP SQL Server), Джозеф Сак (Joseph Sack), Линдси Аллен (Lindsey Allen), Майкл Редман (Michael Redman), Майк Рутрафф (Mike Ruthruff), Пол С. Рэндал (Paul S. Randal, SQLskills.com), Tuning the Performance of Change Data Capture in SQL Server 2008

Краткое содержание: Отслеживание изменений данных (Change Data Capture, CDC) — это новая функция в SQL Server, которая предоставляет простой способ отслеживания изменений данных в наборе таблиц базы данных для последующей передачи этих изменений во вторую систему, например, в хранилище данных. В этом документе содержатся рекомендации по настройке параметров отслеживания изменений данных для максимальной производительности захвата данных при минимальном влиянии на производительность производственной нагрузки. Область действия этого документа ограничена захватом изменяемых данных и процессом очистки. Запрос изменённых данных не входит в область действия данного технического документа.

26.6.26

Правильно ли установлены смещения разделов диска, размеры страйпа RAID и единицы выделения в NTFS?

Автор: Paul Randal, Are your disk partition offsets, RAID stripe sizes, and NTFS allocation units set correctly?

Я только что настраивал некоторое новое оборудование и хотел провести некоторое фоновое чтение, чтобы убедиться, что я использую правильное смещение раздела диска, размер страйпа RAID и размер единицы выделения NTFS для достижения наилучшей возможной производительности для создаваемых томов.

25.6.26

Логика принятия решения о размещении параллельных запросов в SQL Server

Автор: Bob Dorr - MS Principal SQL Server Escalation Engineer, SQL Server Parallel Query Placement Decision Logic

Недавно у меня состоялся разговор с Jonathan Kehayias из sqlskills.com о размещении рабочих потоков, принадлежащих параллельному запросу. Когда я расспрашивал людей и изучал код, я быстро обнаружил, что предположение всё ещё заключается в том, что используется «наименее загруженный узел» (Least Loaded Node), но это изменилось в SQL Server 2012, и осведомлённость об этом как у наших инженеров поддержки, так и у клиентов оставляет желать лучшего. В этой статье я освещаю различные варианты решений, доступные SQL Server 2012, 2014 и 2016.

24.6.26

Автоматическая soft-NUMA и ожидания SOS_SCHEDULER_YIELD в SQL Server

Автор: Erik Darling, Automatic Soft-NUMA and SOS_SCHEDULER_YIELD Waits In SQL Server

Автоматическая soft-NUMA (auto soft-NUMA) может приводить к увеличению ожиданий SOS_SCHEDULER_YIELD в больших системах с ограниченной конкурентностью больших параллельных запросов. В этой статье содержится воспроизведение проблемы и краткий анализ. Я надеюсь, что читатели из Microsoft оценят мою сдержанность в том, что я не сострил на тему «Это просто работает медленнее».

23.6.26

Шаблонные реакции на статистику ожиданий: SOS_SCHEDULER_YIELD

Автор: Paul Randal, Knee-Jerk Wait Statistics : SOS_SCHEDULER_YIELD

В этой статье я продолжу тему статистики ожиданий и расскажу об ожидании SOS_SCHEDULER_YIELD.

Когда SOS_SCHEDULER_YIELD является преобладающим на сервере, часто наблюдается устойчивое высокое использование ЦП. Шаблонная реакция здесь заключается в том, что сервер, должно быть, испытывает давление на ЦП или что проблема в спинблокировке.

22.6.26

Выявление запросов с ожиданиями SOS_SCHEDULER_YIELD

Автор: Paul Randal, Identifying queries with SOS_SCHEDULER_YIELD waits

Одна из проблем с типом ожидания SOS_SCHEDULER_YIELD заключается в том, что это на самом деле не тип ожидания. Когда возникает этот тип ожидания, это происходит потому, что поток исчерпал свой 4-миллисекундный квант планирования и добровольно уступил ЦП, перейдя непосредственно в конец очереди выполнения (Runnable Queue) для планировщика, минуя список ожидания (Waiter List). Однако ожидание должно быть зарегистрировано, когда поток покидает процессор, поэтому используется SOS_SCHEDULER_YIELD.

21.6.26

Советы и хитрости для высокой производительности FILESTREAM

Автор: Paul Randal, High-performance FILESTREAM tips and tricks

У меня было много вопросов о производительности FILESTREAM и о том, как заставить NTFS хорошо масштабироваться. Я только что закончил писать 30-страничный технический документ о FILESTREAM для команды SQL Server, который должен быть опубликован до конференции PASS 2008 в ноябре. Хотя мой технический документ не совсем о производительности, в нём есть длинный раздел о настройке системы для достижения высокой производительности FILESTREAM. В этой статье я хочу дать список рекомендаций, которые помогут вам добиться хорошей производительности. Все они более подробно описаны в техническом документе.

20.6.26

Могут ли ключи кластерного индекса с типом GUID вызывать фрагментацию некластерных индексов?

Автор: Paul Randal, Can GUID cluster keys cause non-clustered index fragmentation?

На встрече пользовательской группы я потратил некоторое время на объяснение того, как GUID могут вызывать фрагментацию как в кластерных, так и в некластерных индексах, даже если GUID специально не включён в ключ некластерного индекса. GUID — это, по сути, случайные значения (псевдослучайные в диапазонах, если генерируются с помощью NEWSEQUENTIALID), которые также уникальны. Их уникальность делает их привлекательными для многих разработчиков в качестве значения ключа, не понимая при этом того хаоса, который они могут вызвать в производственной среде с точки зрения фрагментации и низкой производительности запросов.

19.6.26

Насколько сложно выбрать правильные некластерные индексы?

Автор: Paul Randal, How hard is it to pick the right non-clustered indexes?

На собрании группы разработчиков .NET в Редмонде, и во время того, как Кимберли рассказывала о пропущенных и лишних индексах, возник следующий вопрос:

«Какой некластерный индекс лучше всего использовать для запроса с условием WHERE lastname = 'Randal' AND firstname = 'Paul' AND middleinitial = 'S'

Кимберли сказала, что для этого случая порядок ключей не имеет значения. Я подумал секунду, а затем возразил, сказав, что наиболее селективный столбец должен быть первым. Мы согласились обсудить это с группой в конце, но я подумал ещё немного и понял (и признался группе), что она права – мне следовало бы знать, что не стоит подвергать сомнению знания Кимберли об индексировании… :-)

17.6.26

Журнал транзакций SQL Server. Часть 4: записи журнала

Автор: Paul Randal, The SQL Server Transaction Log, Part 4: Log Records

Ранее я рассказывал о том, зачем нужно ведение журнала, об архитектуре и циклической природе журнала, и теперь пришло время взглянуть на самое сердце системы ведения журнала — на сами записи журнала. Как всегда, рекомендую прочитать предыдущие статьи в этой серии, прежде чем читать эту.

16.6.26

Следует ли создавать несколько файлов для пользовательской базы данных на многопроцессорном сервере?

Автор: Paul Randal, Search Engine Q&A #12: Should you create multiple files for a user DB on a multi-core box?

На сайте SQLServerCentral.com развернулась очень интересная дискуссия о том, стоит ли создавать несколько файлов для пользовательской базы данных, потому что на сервере несколько ЦП. Я написал пару длинных ответов в ходе дискуссии и хотел продублировать их здесь, так как считаю, что это представляет широкий интерес.

15.6.26

Горячее добавление ЦП и маска привязки

Автор: Paul Randal, SQL Server 2008: Hot-Add CPU (and affinity masks)

Короткая заметка сегодня, так как я готовлюсь к выступлению на собрании пользовательской группы SQL Server в Тихоокеанском Северо-Западе сегодня вечером в кампусе Microsoft в Редмонде.

SQL Server 2005 представил концепцию горячего добавления памяти (hot-add memory) для динамической обработки рабочей нагрузки. SQL Server 2008 расширяет эти возможности, добавляя также горячее добавление ЦП (hot-add CPU). Начиная с SQL Server 2025 (17.x), функция горячего добавления ЦП не рекомендуется и планируется удалить в будущей версии SQL Server. «Горячее добавление» означает возможность установить ЦП в работающую машину и затем перенастроить SQL Server для использования этого ЦП ONLINE (т.е. без какого-либо простоя приложения).

14.6.26

И вот однажды RCSI сделал результаты запросов более точными


Автор: Brent Ozar, And Then There Was The Time RCSI Actually Made Query Results More Accurate

Обычно, когда я рассказываю людям об оптимистичных уровнях изоляции SQL Server — Read Committed Snapshot Isolation (RCSI) и Snapshot Isolation (SI) — мне приходится произносить небольшую речь о том, что им нужно тестировать свои запросы, потому что результаты могут измениться.

Однако недавно я работал с клиентом, который получал неверные результаты запросов при использовании пессимистичного уровня изоляции по умолчанию — и мы переключились на RCSI, чтобы это исправить! Я не буду объяснять здесь RCSI или SI — используйте ссылку выше для ознакомления с основами — вместо этого я сосредоточусь на демонстрационном скрипте, который я написал, чтобы показать проблему, с которой они столкнулись, и то, как RCSI её решил.

7.6.26

Новое в SQL Server 2025: функции кодирования и декодирования Base64

Автор: Leonard Lobel, Base64 Encoding and Decoding in SQL Server 2025 and Azure SQL Database

SQL Server 2025 добавляет встроенную поддержку кодирования и декодирования Base64 с помощью двух T-SQL-функций: BASE64_ENCODE и BASE64_DECODE. Эти функции значительно упрощают преобразование двоичных данных в дружественные к тексту представления и обратное преобразование строк в двоичные данные, когда это необходимо.

Это полезно во многих повседневных сценариях: встраивание двоичного содержимого в JSON, создание URL данных для HTML, передача двоичных полезных нагрузок через текстовые протоколы и создание безопасных для URL токенов. Раньше разработчикам часто приходилось полагаться на XML-трюки, код на стороне приложения, CLR-функции или собственную логику преобразования. Теперь эта функциональность доступна непосредственно в T-SQL.

Важно: Base64 — это формат кодирования, а не механизм шифрования. Он делает двоичные данные дружественными к тексту, но не обеспечивает безопасность или скрытие основных данных.

6.6.26

Как влияет сжатие резервных копий на загрузку процессоров

Автор: Paul Randal, SQL Server 2008: Backup Compression CPU Cost

Я давно обещал написать о встроенном сжатии резервных копий (Backup Compression). Для этой статьи я расширил базу данных AdventureWorks до 322 МБ (случайный размер, но достаточно большой, чтобы получить приемлемое время выполнения на моём сервере). Я использовал системный монитор (System Monitor) для измерения времени ЦП в пользовательском режиме (%user-mode CPU time), а также пропускной способности резервного копирования и восстановления для сжатой и несжатой операций резервного копирования, а затем и восстановления.

5.6.26

Cколько времени займёт выполнение CHECKDB?

Автор: Paul Randal, CHECKDB From Every Angle: How long will CHECKDB take to run?

Это тема, о которой я уже писал в своём старом блоге, но на конференции SQL Connections она всплывала несколько раз, поэтому я хочу переопубликовать её для тех, кто только начал следить за моим блогом.

4.6.26

Отслеживание DOP Feedback с помощью Extended Events

Автор: Vivek Janakiraman, SQL Server 2025 Series : Degree Of Parallelism (DOP) Feedback Explained with Real-Time Demo!

Настройка параллелизма всегда была одной из самых сложных задач оптимизации производительности SQL Server. Администраторы баз данных часто тратят часы на точную настройку параметров MAXDOP, пытаясь найти идеальный баланс между производительностью и потреблением ресурсов.

С выходом SQL Server 2025 эта задача значительно упрощается благодаря обратной связи по степени параллелизма (Degree of Parallelism Feedback, DOP Feedback) — мощной функции интеллектуальной обработки запросов, которая автоматически оптимизирует выполнение параллельных запросов.

В этой статье мы рассмотрим:

  • Что такое DOP Feedback
  • Как отслеживать её с помощью расширенных событий (Extended Events)
  • Демонстрацию в реальном времени с несколькими сценариями
  • Как проверить, работает ли DOP Feedback на вашем сервере