Устранение проблем соединений с TVP

Автор: Luca Biondi, Check SQL Server TVP Join Problems in 45 Seconds ...Bad Estimates, TempDB Spills, and Parameter Sniffing | Part 17

В этой статье вы узнаете, почему соединение с Table-Valued Parameters (TVP) может разрушить вашу производительность из-за скрытых сбросов в TempDB и как это исправить с помощью надёжного, готового к проду шаблона.

🧠 В двух словах

• ✔️ Статистическая слепота: TVP не хватает статистики распределения, что заставляет оптимизатор делать зафиксированные предположения о кардинальности. 💣
• ✔️ Памятная катастрофа: Заниженные оценки количества строк приводят к недостаточному распределению памяти и массовым сбросам сортировок и хэш-операций на диск (в TempDB). 🚀
• ✔️ Ловушки sniffing'а: Кэширование планов для маленьких наборов данных в TVP приводит к полному отказу, когда позже передаются большие объёмы данных. ✔️

В высокопроизводительных SQL-средах мы полагаемся на TVP для эффективной передачи наборов данных. Но есть и тёмная сторона. Когда вы выполняете соединение (JOIN) с TVP непосредственно внутри хранимой процедуры, вы часто играете в азартную игру с исполнительным движком. Давайте разберём, почему это происходит и как сохранить контроль.

Создание баз данных через прослушивателя контейнерной группы доступности

Автор: Attinder_Pal_Singh. Creating a Contained Availability Group and Enabling Database Creation via CAG Listener

Контейнерная группа доступности (Contained Availability Group, CAG) предназначена для упрощения высокодоступности и аварийного восстановления путём инкапсуляции системных баз данных (master, msdb) непосредственно внутри самой группы доступности. Это означает, что учётные записи (логины), задания агента SQL Server, учётные данные и прочие метаданные автоматически реплицируются между репликами, устраняя необходимость ручной синхронизации и снижая эксплуатационную сложность.

Начиная с SQL Server 2025 CU1, вы можете создавать или восстанавливать базы данных напрямую через прослушиватель CAG — без подключения к физическому экземпляру — включая специальный ключ контекста сеанса.

Как выбор типа данных влияет на производительность

Автор: Paul Randal, How can data-type choice affect performance?

На одном из занятий, которые мы с Кимберли вели на этой неделе на конференции SQL Connections, мы обсуждали, как выбирать эффективные типы данных. Я хотел бы поделиться этим обсуждением здесь на примере.

Проверка утилизации процессоров запросами за 45 секунд: от симптомов к первопричине

Автор: Luca Biondi, Check Top CPU Queries in 45 Seconds. From Symptoms to Root Clause. The "45 Seconds DBA Series" – What Real DBAs Check First | Part 7

Выявление высокой нагрузки на ЦП — это первый шаг; найти конкретный запрос, который спустил курок, — вот где начинается настоящая работа. В этой статье я покажу вам, как всего за 45 секунд разоблачить главных убийц ЦП в вашем кэше планов.

В двух словах

• ✔️ Время работы (Worker Time) против затраченного времени (Elapsed Time): Высокое время работы относительно продолжительности выполнения указывает на запрос, утилизирующий ЦП, или на высокий параллелизам. 
• ✔️ Анализ кэша планов (Plan Cache Mining): Используйте sys.dm_exec_query_stats, чтобы найти суммарное потребление ЦП с момента последнего перезапуска. 
• ✔️ Сосредоточьтесь на количестве выполнений: Запрос, который выполняется 1 миллион раз, потребляя по 10 мс, часто опаснее, чем запрос, выполняющийся один раз 10 секунд. 
• ✔️ Анализ первопричины: Чрезмерные сортировки, хэширование и скалярные пользовательские функции (Scalar UDF) — обычные подозреваемые в скачках ЦП. 

Проверка распределений памяти за 45 секунд: от симптомов к первопричине

Автор: Luca Biondi, Check Memory Grants in 45 Seconds. From Symptoms to Root Clause. The "45 Seconds DBA Series" – What Real DBAs Check First | Part 6

Распределения памяти (memory grants) — это молчаливые убийцы конкурентности в SQL Server. В этой статье я покажу вам, как выявить запросы, пожирающие память, и устранить катастрофические ожидания типа RESOURCE_SEMAPHORE всего за 45 секунд — до того, как ваш сервер полностью остановится!

В двух словах

• ✔️ Распределения памяти предназначены для сортировки и хэширования: Это рабочая область оперативной памяти (workspace RAM), полностью отделённая от буферного пула, который кэширует страницы данных. 🛠️
• ✔️ Ожидания RESOURCE_SEMAPHORE: Главный красный флаг, указывающий на то, что запросы выстраиваются в очередь, испытывая голод по исполнительной памяти. 💣
• ✔️ Выявление виновников: Используйте sys.dm_exec_query_memory_grants, чтобы мгновенно обнаружить запросы, требующие непомерно больших, неоправданных объёмов оперативной памяти. 🧪
• ✔️ Устранение первопричины: В 99% случаев раздувание памяти вызвано устаревшей статистикой или плохим индексированием, а не недостатком физической оперативной памяти на сервере. ✔️

Сталкивались ли вы когда-нибудь со сценарием, когда ваш процессор практически простаивает, дисковый ввод-вывод находится в норме, но пользовательские приложения повсеместно завершаются по тайм-ауту? Добро пожаловать в ужасное узкое место RESOURCE_SEMAPHORE. Это происходит, когда ваш экземпляр исчерпывает рабочую область памяти для выполнения запросов. Давайте разберём, как диагностировать и исправлять проблемы с распределением памяти — от симптомов до первопричин — менее чем за минуту!

Проверка нагрузки на память за 45 секунд

Автор: Luca Biondi, Check Memory Pressure in 45 Seconds. The "45 Seconds DBA Series" – What Real DBAs Check First | Part 4

В этой статье я покажу вам свой диагностический план из 5 шагов для выявления губительной нагрузки на память SQL Server менее чем за 45 секунд. Перестаньте гадать и начните точно определять, что именно лишает ваш буферный пул памяти, прежде чем производительность полностью деградирует!

В двух словах

• ✔️ Уровень ОС: Проверьте доступную физическую память – внешнее давление опасно 🛠️
• ✔️ PLE (Page Life Expectancy – ожидаемая продолжительность жизни страницы): Высокое значение – это хорошо, но внезапные падения означают активное перемещение данных в памяти (churn) 📉
• ✔️ Распределения памяти (Memory Grants): Долгие ожидания и огромные объёмы выделенной памяти – чистые убийцы параллелизма ⏳
• ✔️ Менеджеры памяти (Memory Clerks): Найдите, какой именно кэш (CACHESTORE, USERSTORE) ворует вашу оперативную память 🧠

Автоматическое исправление планов (Automatic Plan Correction) в SQL Server

Автор: theSQLSith, Query plan regressions got you down? Here's how can Automatic Plan Correction turns it around

Регрессии планов запросов донимают? Вот как автоматическое исправление планов (Automatic Plan Correction) может всё изменить.

Автоматическое исправление планов (Automatic Plan Correction, APC) — это одна из тех функций, о которой я довольно часто беседую с заказчиками, инженерами поддержки и широким сообществом SQL. Она входит в семейство автоматической настройки (Automatic Tuning) и незаметно выполняет свою работу, начиная с SQL Server 2017, обнаруживая регрессии планов запросов и автоматически принудительно применяя ранее известный хороший план для восстановления производительности. Но один из частых вопросов звучит так: как же APC на самом деле решает, произошла ли регрессия? И насколько оно уверено в этом решении?

Начиная с SQL Server 2022 CU4 и продолжая в SQL Server 2025, мы внесли значительные улучшения в статистическую модель, которую APC использует для обнаружения регрессий. В этой статье мы рассмотрим, что изменилось, почему это важно и как вы можете этим воспользоваться.

Проверка узких мест ввода-вывода за 45 секунд

Автор: Luca Biondi, Check IO Bottlenecks in 45 Seconds. The "45 Seconds DBA Series" – What Real DBAs Check First | Part 5

В этой статье я покажу вам, как выявить узкие места ввода-вывода SQL Server менее чем за 45 секунд с помощью специализированных динамических административных представлений (DMV). Перестаньте гадать между задержкой и пропускной способностью и начните исправлять реальные очереди к системе хранения!

В продолжение темы о промежуточной материализации (сбросе) в TempDB

Автор: Luca Biondi, Why SQL Server Starts Spilling to TempDB

Как мы говорили в предыдущей статье: когда загрузка ЦП в порядке, операции ввода-вывода в порядке, а запросы выглядят «нормально», но производительность нестабильна: иногда быстро, иногда медленно – настоящая проблема часто кроется в сбросах в TempDB. В этой второй части мы глубже разберём первопричину!

SQL101: Проверка согласованности данных на уровне приложения

Автор: Paul Randal, SQL101: Application data consistency checking

Довольно часто случается, что компания, пережившая аварию, вызвавшую повреждение данных, но не имеющая действительных резервных копий для восстановления и возможности выполнить отработку отказа на избыточную вторичную реплику, просто запускает восстановление (repair), а затем немедленно снова начинает работать в продуктивной среде.

Работают ли многоядерные процессоры лучше, чем одноядерные?

Автор: Paul Randal, Search Engine Q&A #5: Do multi-core CPUs perform better than single-core CPUs?

Вот интересный вопрос, который прислал мне мой друг Стив Джонс из SQL Server Central — будет ли один процессор с двумя ядрами работать лучше, чем два одноядерных процессора? Оба варианта имеют два вычислительных ядра, но аппаратная архитектура разная — какой из них обеспечит лучшую производительность SQL Server? Что ж, однозначного ответа нет — всё зависит от многих факторов! Я обсуждал эту тему с Джеромом Халмансом, бывшим коллегой по команде Storage Engine в SQL Server, и с его разрешения я основываю эту статью на нашем обсуждении.

Проверка состояния TempDB за 45 секунд

Автор: Luca Biondi, SQL Server Parameter Sniffing: The Bug That Isn’t a Bug (But Breaks Everything)

В этой статье я покажу вам, как обнаружить нагрузку на TempDB менее чем за 45 секунд и, что ещё важнее, — как правильно её интерпретировать.
Потому что выявление истинного узкого места — это то, что отличает реактивных администраторов баз данных от инженеров по производительности.

Когда сервер работает медленно, но метрики CPU и ввода-вывода выглядят нормально. Когда планы выполнения выглядят приемлемо, но что-то всё равно не так. Когда запросы нестабильны — то быстры, то еле ползут — и пользователи жалуются, хотя вы не видите ничего очевидного...

Вот где многие администраторы баз данных тратят часы.

👉 Помните: TempDB часто оказывается замешана, но почти никогда не является первопричиной.

Ошибка в sys.dm_exec_query_plan_stats

Автор: Brent Ozar, There’s a Bug in sys.dm_exec_query_plan_stats.

Когда вы включаете последние актуальные планы в SQL Server 2019 и новее:

ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET LAST_QUERY_PLAN_STATS = ON;

Системная функция sys.dm_exec_query_plan_stats должна показывать последний актуальный план запроса. Мне эта штука то попадалась, то нет, но моя последняя проблема с ней заключается в том, что два числа откровенно неверны. Она путает время CPU и прошедшее время.

Индексы под всеми углами: Как определить, используется ли индекс?

Автор: Paul Randal, Indexes From Every Angle: How can you tell if an index is being used?

Когда бы я ни обсуждал обслуживание индексов, и в частности фрагментацию, я всегда подчёркиваю: «Прежде чем что-либо делать с фрагментацией, убедитесь, что индекс используется».

Если индекс используется не очень активно, но при этом имеет очень низкую плотность страниц (много свободного места на страницах индекса), то он будет занимать гораздо больше дискового пространства, чем мог бы, и, возможно, его стоит уплотнить (с помощью перестроения или реорганизации), чтобы вернуть это дисковое пространство. Однако обычно нет особого смысла тратить ресурсы на устранение какой бы то ни было фрагментации, когда индекс не используется. Это особенно верно для тех, кто перестраивает все индексы каждую ночь или каждую неделю.

Чтение заголовков файлов SQL Server с помощью DBCC FILEHEADER

Автор: Anthony Nocentino, Reading SQL Server File Headers with DBCC FILEHEADER

Недавно я глубоко погрузился в изучение дисковых структур SQL Server, и одно из моих любимых направлений — это перечитывание серии статей Пола Рэндала (Paul Randal) о страницах заголовков файлов. Если вы её не читали, сделайте это прямо сейчас. В ней рассказывается о том, что такое страницы заголовков файлов, что они содержат и что происходит при их повреждении. Эта статья развивает эту концепцию. Я буду использовать DBCC FILEHEADER для чтения заголовка каждого файла пользовательской базы данных на сервере и отвечу на вопрос, который возникает чаще, чем можно подумать: можно ли определить, какие файлы принадлежат одной базе данных, исключительно по заголовку файла, без обращения к sys.databases?

Короткий ответ — да, и поле, которое делает это возможным, называется BindingId. Давайте разбираться.

"Все" мифы о резервном копировании

Автор: Paul Randal, A SQL Server DBA myth a day: (30/30) backup myths

Пришло время грандиозного финала!

Хотя было весело развенчивать все эти мифы, это было немного напряжённо — каждый день находить интересный и полезный миф для разоблачения.

В завершение я представляю вам 30 мифов о резервном копировании — по одному на каждый день апреля. Вчера вечером я сел писать эту статью и не добрал несколько мифов, поэтому обратился за помощью к великолепному сообществу SQL в Twitter — слишком много людей, чтобы перечислять (вы знаете, кто вы) — я благодарю вас!

Я очень надеюсь, что вам понравилась эта серия, и что множество мифов и заблуждений были развеяны раз и навсегда — я знаю, что многие из вас используют эти объяснения в качестве аргументов против сторонних поставщиков, разработчиков и других администраторов баз данных, которые настаивают на неправильных практиках.

Итак, поехали, последний выпуск…

Мифы о модели восстановления BULK_LOGGED

Автор: Paul Randal, A SQL Server DBA myth a day: (28/30) BULK_LOGGED recovery model

Модель восстановления BULK_LOGGED продолжает сбивать людей с толку…

Представления производительности в реальном времени, которые упрощают устранение неполадок

Автор: Pinal Dave, Real-Time Performance Views That Make Troubleshooting Easier

Запрос, который вчера выполнялся за 200 миллисекунд, сегодня выполняется 14 секунд. Команда приложения заметила это раньше, чем инструмент мониторинга. К тому моменту, когда кто-то открывает сервер базы данных, в представлении активных запросов находится 47 сеансов, три из них заблокированы, и один из них удерживает блокировку, которая открыта уже шесть минут. Никто не может сказать вам, что делает этот сеанс, кому он принадлежит и безопасно ли его завершить. Это не проблема оборудования. Это проблема видимости. И она встречается чаще, чем следовало бы. Давайте поговорим о представлениях производительности в реальном времени, которые упрощают устранение неполадок.

Исправление безопасности для SQL Server 2025 CU3 - KB5083245

Описание: KB5083245

Скачать: SQLServer2025-KB5083245-x64.exe

Дата выпуска: 14.04.2026

SQL Server 2022 — Версия: 17.0.4030.1

Исправление безопасности для SQL Server 2025 GDR - KB5084814

Описание: KB5084814

Скачать: SQLServer2025-KB5077468-x64.exe

Дата выпуска: 14.04.2026

SQL Server 2022 — Версия: 17.0.1110.1